HDU1231 最大连续子序列【最大子段和+DP】
2017-06-03 17:12
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问题链接:HDU1231 最大连续子序列。
问题简述:参见上述链接。
问题分析:计算最大子段和问题,是一个经典的动态规划问题。
程序说明:
这个算法可以说是最为快速简洁的算法,其计算复杂度为O(n),而且没有使用存储空间来存储序列数据。
这里给出两个程序,有一个程序使用了数组。
需要注意的是,最大子段和<0时,需要特殊处理一下。
之前的版本不够简洁易懂,所有改写了一个版本,放在一起可以比较着读。
参考链接:HDU1003 Max Sum【最大子段和+DP】
题记:(略)
AC的C++语言程序如下:
/* HDU1231 最大连续子序列 */
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
// max, maxstart, maxend为一组,是已经求得的最大子段和
// sum, sumstart, j为一组,是当前正在进行计算的最大子段和
// 当前的子段不再单调增大时,则重新开启一个新的子段
int n, now, max, maxstart, maxend, sum, sumstart, first;
while(cin >> n && n) {
// 一个元素时,它就是目前的最大子段和;最大子段和的起始和终止分别是maxstart和end
cin >> now;
max = maxstart = maxend = first = now;
sum = sumstart = now;
for(int j=2; j<=n; j++) {
cin >> now;
if(sum < 0)
sum = sumstart = now;
else
sum += now;
// 当前正在进行计算的最大子段和超过之前的最大子段和,则重置最大子段和
if(sum > max)
max = sum, maxstart = sumstart, maxend = now;
}
if(max < 0)
cout << "0 " << first << " " << now << endl;
else
cout << max << " " << maxstart << " " << maxend << endl;
}
return 0;
}
AC的C++语言程序如下:
AC的C++语言程序如下:
问题简述:参见上述链接。
问题分析:计算最大子段和问题,是一个经典的动态规划问题。
程序说明:
这个算法可以说是最为快速简洁的算法,其计算复杂度为O(n),而且没有使用存储空间来存储序列数据。
这里给出两个程序,有一个程序使用了数组。
需要注意的是,最大子段和<0时,需要特殊处理一下。
之前的版本不够简洁易懂,所有改写了一个版本,放在一起可以比较着读。
参考链接:HDU1003 Max Sum【最大子段和+DP】
题记:(略)
AC的C++语言程序如下:
/* HDU1231 最大连续子序列 */
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
// max, maxstart, maxend为一组,是已经求得的最大子段和
// sum, sumstart, j为一组,是当前正在进行计算的最大子段和
// 当前的子段不再单调增大时,则重新开启一个新的子段
int n, now, max, maxstart, maxend, sum, sumstart, first;
while(cin >> n && n) {
// 一个元素时,它就是目前的最大子段和;最大子段和的起始和终止分别是maxstart和end
cin >> now;
max = maxstart = maxend = first = now;
sum = sumstart = now;
for(int j=2; j<=n; j++) {
cin >> now;
if(sum < 0)
sum = sumstart = now;
else
sum += now;
// 当前正在进行计算的最大子段和超过之前的最大子段和,则重置最大子段和
if(sum > max)
max = sum, maxstart = sumstart, maxend = now;
}
if(max < 0)
cout << "0 " << first << " " << now << endl;
else
cout << max << " " << maxstart << " " << maxend << endl;
}
return 0;
}
AC的C++语言程序如下:
/* HDU1231 最大连续子序列 */ #include <iostream> using namespace std; int main() { // max, maxstart, maxend为一组,是已经求得的最大子段和 // sum, sumstart, j为一组,是当前正在进行计算的最大子段和 // 当前的子段不再单调增大时,则重新开启一个新的子段 int n, now, max, maxstart, maxend, sum, sumstart, first; while(cin >> n && n) { // 一个元素时,它就是目前的最大子段和;最大子段和的起始和终止分别是maxstart和end cin >> now; max = maxstart = maxend = first = now; sum = sumstart = now; for(int j=2; j<=n; j++) { cin >> now; if(now > now + sum) // 不单调递增时(之前子段和为负),把当前的元素预存为另外的一个子段 sum = now, sumstart = now; else // 单调递增 sum += now; // 当前正在进行计算的最大子段和超过之前的最大子段和,则重置最大子段和 if(sum > max) max = sum, maxstart = sumstart, maxend = now; } if(max < 0) cout << "0 " << first << " " << now << endl; else cout << max << " " << maxstart << " " << maxend << endl; } return 0; }
AC的C++语言程序如下:
/* HDU1231 最大连续子序列 */ #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; const int N= 10000; int a , dp , maxsum, maxstart, maxend; void dpsum(int n) { int sum, sumstart; maxsum = maxstart = maxend = a[0]; sum = 0; for(int i = 0; i<n; i++) { if(sum < 0) { sum = a[i]; sumstart = a[i]; } else sum += a[i]; if(sum > maxsum) { maxsum = sum; maxstart = sumstart; maxend = a[i]; } } } int main() { int n; while(scanf("%d", &n) != EOF && n) { for(int i=0; i<n; i++) scanf("%d", &a[i]); dpsum(n); if(maxsum < 0) printf("0 %d %d\n", a[0], a[n-1]); else printf("%d %d %d\n", maxsum, maxstart, maxend); } return 0; }
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