Android Studio 接入OpenCV 3.2.0 并不使用OpenCV_Manager_3.2.0的APK包来进行图像处理

2016年，公司让我做个手机号码识别功能，主要是快递运单上面的机打手机号码，当时研究了好长时间的OpenCV 也没有接入成功，主要是想把手机号码那块区域提取出来直接让Google的开源Tesseract
OCR库来进行识别.因为OpenCV这个玩意儿里面的代码全是C++写的，当时的进度又比较赶，我一看C++的代码看都看不懂就没仔细研究，只把拍出来的照片进行了宽高限制，所以最终对准备号码就比较麻烦了，导致被领导说了一通，显得我这一年里面没什么进步，工资也没加多少。所以心情不开心！


为了能让自己的工作能得到领导的认可，在过完年后的工作里，我特意抽时间再研究了下OpenCV，终于把这个难题解决了。

上面都是我说的废话，看下面：

网上找了很多办法，大多在Activity中OnResume这个方法中写的是下面这串代码：

[java] view
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OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0, getApplicationContext(), mLoaderCallback);  

经过我的测试，这句代码是要让你在你的手机上装一个对应你CPU处理器的Manager APK。但是在正常的工作中，你总不会让使用你APP的用户也装一个Manager apk包吧~~

所以还是要使用一个编译好了的so库。

不用担心，这个SO库就在你从OpenCV官网上下载的包中：C:\Users\kb82\Desktop\open_cv\OpenCV-Android-sdk\sdk\native\libs 当然了，这个只是我存放在电脑上的目录

。


---【图一】


--【图二】这个就是你需要的.so库了

好了，废话不多说了！下面是重点：

Step1:下载OpenCV下载地址 http://opencv.org/ href="http://opencv.org/" target=_blank>点击打开链接



【图三】

点击进入后等待几秒便开始下载了。下载到哪儿需要自己设置找一下，一般在系统下载目录里可以找到。

由于下载的包里存在【图二】中的.so库我们就不配置NDK了~

Step2:导入OpenCV的sdk

2-1 AS中执行-->File->New->Inport
Module,找出OpenCV-android-sdk目录下sdk中的Java文件夹。

导入成功以后如下图：



2-2导入libopencv_java3在项目app/src/main目录下新建文件夹jniLibs,然后将OpenCV-android-sdk目录下的

\sdk\native\libs对应的各个平台.so文件放进去。

导入成功以后如下图：



2-3到这里，我们还没有结束-需要在app-build.gradle中的android节点中加入自定义 jni的地址。（我的地址如下：）

[html] view
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sourceSets {  

        main {  

            jniLibs.srcDirs = ['src/main/jniLibs']  

        }  

    }  

2-4在我们的项目Module下的build.gradle中添加依赖目录，只有这样我们才能在代码中使用Opencv包中的代码

[html] view
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dependencies {  

    androidTestCompile('com.android.support.test.espresso:espresso-core:2.2.2', {  

        exclude group: 'com.android.support', module: 'support-annotations'  

    })  

    compile fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs')  

    compile 'com.android.support:appcompat-v7:25.1.1'  

    compile project(':openCVLibrary320')// 就是这行代码  

}  

这样，我们的工作就算完成了。这样我们就算配置好了该有的资源了。

那么有的人又会问，我这样配置好了为什么系统还是存在需要安装manager 的APK文件呢？原因出在我们初始化openCV的时候！

Opencv 在初始化的时候需要执行这样一个API：

[java] view
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/** 

 * Loads and initializes OpenCV library using OpenCV Engine service. 

 * @param Version OpenCV library version. 

 * @param AppContext application context for connecting to the service. 

 * @param Callback object, that implements LoaderCallbackInterface for handling the connection status. 

 * @return Returns true if initialization of OpenCV is successful. 

 */  

public static boolean initAsync(String Version, Context AppContext, LoaderCallbackInterface Callback){  

    return AsyncServiceHelper.initOpenCV(Version, AppContext, Callback);  

}  

进入到initOpenCV方法中我们可以看他是如何处理的：

[java] view
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public static boolean initOpenCV(String Version, final Context AppContext,final LoaderCallbackInterface Callback){  

    AsyncServiceHelper helper = new AsyncServiceHelper(Version, AppContext, Callback);  

    // 下面两句Intent就是启动OpenCV Manager中相关服务的  

    Intent intent = new Intent("org.opencv.engine.BIND");  

    intent.setPackage("org.opencv.engine");  

    if (AppContext.bindService(intent, helper.mServiceConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE)){  

        return true;  

    } else {  

        AppContext.unbindService(helper.mServiceConnection);  

        InstallService(AppContext, Callback);  

        return false;  

    }  

}  

// 由上面我们知道OpenCV Manager是如何给OpenCV Api提供动太库的。那我们如何不使用这个方法呢~OpencvLoader 所在的类有两个方法一直没有被使用过。我们可以找到看一下  

  

/** 

*Loads and initializes OpenCV library from current application package. Roughly, it's an analog of system.loadLibrary("opencv_java"). 

*@return Returns true is initialization of OpenCV was successful. 

*/  

    public static boolean initDebug(){  

        return StaticHelper.initOpenCV(false);  

    }  

/** 

* Loads and initializes OpenCV library from current application package. Roughly, it's an analog of system.loadLibrary("opencv_java"). 

* @param InitCuda load and initialize CUDA runtime libraries. 

* @return Returns true is initialization of OpenCV was successful. 

*/  

    public static boolean initDebug(boolean InitCuda){  

        return StaticHelper.initOpenCV(InitCuda);  

    }  

我们看注释Loads and initializes OpenCV library from current applicationpackage.Roughly,it's an analog of system.loadLibrary("opencv_java").

这说明，我们可以把所需要的包放到本地，但是是哪个包呢，从注释里可以大概知道应该是libopencv_java3.so这个包，即我们之前放在jniLibs中对应的.so。

我们跟进代码看一下

[java] view
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private static boolean initOpenCVLibs(String Libs){  

    Log.d(TAG, "Trying to init OpenCV libs");  

    boolean result = true;  

    if ((null != Libs) && (Libs.length() != 0)){  

        Log.d(TAG, "Trying to load libs by dependency list");  

        StringTokenizer splitter = new StringTokenizer(Libs, ";");  

        while(splitter.hasMoreTokens()){  

        result &= loadLibrary(splitter.nextToken());  

        }  

    }else{  

        // If dependencies list is not defined or empty.  

        result &= loadLibrary("opencv_java3");  

    }  

    return result;  

}  

Step3：最后一步

说到这里，还差最后一步了，就是使用本地so库。

在你使用界面的OnResume界面直接加一句下面的代码：

[java] view
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if (!OpenCVLoader.initDebug()){// 默认加载opencv_java.so库  

}  

上面那两个基本相似的initDebug()一个是使用cuda利用gpu跑算法的，一个是不用的，从他的名字可以看出来.

这样不装Manager也就可以使用了。

结束~

[java] view
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<pre code_snippet_id="2225090" snippet_file_name="blog_20170224_4_2718679"></pre>  

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