Elasticsearch教程，Elasticsearch Java API创建Mapping，指定分词器

先说
Elasticsearch 版本，我的
Elasticsearch 版本是

2.x

，具体是

2.0.2

，所以参照的时候，请先核对版本，在版本相差大的情况下，先可以试试。

为什么要指定分词器，因为我们在搜索（

Search

）的时候，创建索引（

Index

）的时候，都有规则，如果我们这个规则不同，那么我们就可以指定了。

原文：Elasticsearch教程，Elasticsearch Java API创建Mapping，指定分词器

场景：

当我一个索引库是存储生鲜蔬菜的，那词库应该就是定制的生鲜蔬菜相关的。而另外一个是服装的，那么这2个索引库分词，搜索规则肯定大不相同。

之前发布过：Elasticsearch教程（五） elasticsearch Mapping的创建 ，可以看看。

然后一系列的入门教程：

Elasticsearch 目录

Elasticsearch教程（一），全程直播（小白级别）
Elasticsearch教程（二），IK分词器安装
Elasticsearch教程（三），IK分词器安装 （极速版）
Elasticsearch安装（四）， elasticsearch head 插件安装和使用。
Elasticsearch教程（五） elasticsearch Mapping的创建
Elasticsearch教程（六） elasticsearch Client创建
Elasticsearch教程（七） elasticsearch Insert 插入数据（Java）
Elasticsearch教程（八） elasticsearch delete 删除数据（Java）
Elasticsearch教程（九） elasticsearch 查询数据 | 分页查询

好了废话不多说，下面开始走代码，本章节主要说Java API。

Java API 创建Mapping

public class SearchIndexMapping implements BaseMapping{
public static XContentBuilder getMapping(){
XContentBuilder mapping = null;
try {
mapping = jsonBuilder()
.startObject()
//关闭TTL
.startObject("_ttl")
.field("enabled",false)
.endObject()
.startObject("properties")
.startObject("id").field("type","long").endObject()
.startObject("title")
.field("type","string")
.field("store", "yes")
//指定index analyzer 为 ik
.field("analyzer", "ik")
//指定search_analyzer 为ik_syno
.field("searchAnalyzer", "ik_syno")
.endObject()
.startObject("description").field("type","string").field("index","not_analyzed").endObject()
.startObject("url").field("type","string").field("index","not_analyzed").endObject()
.startObject("type").field("type","integer").endObject()
.endObject()
.endObject();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return mapping;
}
//创建Mapping
public static void createMapping(){
//先创建索引
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(DB_INDEX);
ESTools.client.admin().indices().create(request);
//创建mapping
PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest(DB_INDEX).type(SEARCH_INDEX).source(getMapping());
ESTools.client.admin().indices().putMapping(mapping).actionGet();

}
}

主要说明部分

.startObject("title")
.field("type","string")
.field("store", "yes")
//指定index analyzer 为 ik_syno
.field("analyzer", "ik")
//指定search_analyzer 为ik_syno
.field("searchAnalyzer", "ik_syno")
.endObject()

当你只设置search_analyzer的时候，要你先设置analyzer。

Request processing failed; nested exception is MapperParsingException[analyzer on field [title] must be set when search_analyzer is set]

当你的分词器不存在的时候，会如下错误：

Request processing failed; nested exception is MapperParsingException[analyzer [分词器名称] not found for field [被设置的字段]]

OK了，指定分词器说完毕了，下面一篇会说
Elasticsearch 近义词搜索 的设置。