ubuntu14.04 Torch7安装与配置GPU
2017-05-26 22:58
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Torch官方网址:http://torch.ch/
前提已经安装好cuda驱动,可以参考我的博客:ubuntu14.04+cuda7.5安装 官方步骤版
需要注册和审核,然后下载V5.1版本的cudnn(对应自己的cuda版本下载即可)
下载好的文件夹cuda有 include、lib64两个文件夹
将include中的文件移动/usr/local/cuda/include/
将lib64中的文件移动到/usr/local/cuda/lib64/
命令进入/usr/local/cuda/lib64/文件夹,建立软连接(当前版本为5.1.10)
建立软链接:
第三步install-deps可见安装了OpenBLAS、build-essential、gcc、g++、curl、cmake、libreadline-dev、Git-core、libqt4-core、libqt4-gui、libqt4-dev、libjpeg-dev、libpng-dev、ncurses-dev、imagemagick、libzmq3-dev、gfortran、unzip、gnuplot、gnuplot-x11、ipython依赖包。
第四步需要会自动显示选项添加torch环境变量到.bashrc,选择yes添加torch环境变量到个人用户。
此方式为非交互式方式,不太方便,在安装torch时已经安装了交互式方式(TREPL),启动方式:
可以在当前目录中建立名为“927.lua”的lua脚本文件,内容为
print(“hello”)
使用命令 :
在终端显示hello即为安装成功
前提已经安装好cuda驱动,可以参考我的博客:ubuntu14.04+cuda7.5安装 官方步骤版
1、安装cudnn
官方地址:https://developer.nvidia.com/cudnn需要注册和审核,然后下载V5.1版本的cudnn(对应自己的cuda版本下载即可)
下载好的文件夹cuda有 include、lib64两个文件夹
将include中的文件移动/usr/local/cuda/include/
将lib64中的文件移动到/usr/local/cuda/lib64/
#在include文件夹下 sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #在lib64文件夹下 sudo cp libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
命令进入/usr/local/cuda/lib64/文件夹,建立软连接(当前版本为5.1.10)
建立软链接:
sudo chmod +r libcudnn.so.5.1.10 sudo ln -sf libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5 sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so sudo ldconfig
2、安装Torch
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive cd ~/torch bash install-deps ./install.sh
第三步install-deps可见安装了OpenBLAS、build-essential、gcc、g++、curl、cmake、libreadline-dev、Git-core、libqt4-core、libqt4-gui、libqt4-dev、libjpeg-dev、libpng-dev、ncurses-dev、imagemagick、libzmq3-dev、gfortran、unzip、gnuplot、gnuplot-x11、ipython依赖包。
第四步需要会自动显示选项添加torch环境变量到.bashrc,选择yes添加torch环境变量到个人用户。
3、扩展包安装
Torch支持丰富扩展包,在/torch/extra/路径下可以查看,如果想要添加其他扩展包,只需执行命令#安装扩展包 $ luarocks install 包名称 #查看当前安装包信息 $ Luarock list
4、测试
Torch7 依赖于 LuaJIT 解释器, 启动Torch的最方便的方式是启动一个解释器,输入:luajit
此方式为非交互式方式,不太方便,在安装torch时已经安装了交互式方式(TREPL),启动方式:
th
可以在当前目录中建立名为“927.lua”的lua脚本文件,内容为
print(“hello”)
使用命令 :
th 927.lua
在终端显示hello即为安装成功
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