[Leetcode] 154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II 解题报告
2017-05-26 16:33
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题目:
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
(i.e.,
Find the minimum element.
The array may contain duplicates.
思路:
这道题目的本质其实是用二分查找法找到右半有序数组的开始位置。我自己写的代码很繁琐,参考了小榕流光的实现,发现思路很清晰,实现起来也很简洁。每次得到数组中间的之数后,有三种情况:
1)nums[mid] < nums[right],当前数小于右边界,有序数组的开始位置肯定在左半边,所以下一次的查找范围缩小为[left, mid];
2)nums[mid] > nums[right],当前数大于右边界,有序数组的开始位置肯定在右半边,所以下一次的查找范围缩小为[mid + 1, right];
3)nums[mid] == nums[right],由于数组中有可能存在多个相同大小的数,所以我们无法判断右半有序数组的开始位置是在左半边还是右半边,但是让右指针左移一位不会影响到最小值,因为此时mid != right,并且nums[mid] == nums[right]。因此下一次的搜索范围可以很保守地缩小为[left, right - 1]。
通过以上情况的分析可知,大多数情况下,算法的时间复杂度是O(logn),但是在最坏情况下,算法的时间复杂度有可能会上升到O(n)。
代码:
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int len = nums.size();
int left = 0, right = len - 1;
while(left <= right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid] > nums[right]) { // minimal value is in the right side
left = mid + 1;
}
4000
else if(nums[mid] < nums[right]) { // minimal value is in the left side
right = mid;
}
else { // cannot decide
right--;
}
}
return nums[left];
}
};
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
(i.e.,
0 1 2 4 5 6 7might become
4 5 6 7 0 1 2).
Find the minimum element.
The array may contain duplicates.
思路:
这道题目的本质其实是用二分查找法找到右半有序数组的开始位置。我自己写的代码很繁琐,参考了小榕流光的实现,发现思路很清晰,实现起来也很简洁。每次得到数组中间的之数后,有三种情况:
1)nums[mid] < nums[right],当前数小于右边界,有序数组的开始位置肯定在左半边,所以下一次的查找范围缩小为[left, mid];
2)nums[mid] > nums[right],当前数大于右边界,有序数组的开始位置肯定在右半边,所以下一次的查找范围缩小为[mid + 1, right];
3)nums[mid] == nums[right],由于数组中有可能存在多个相同大小的数,所以我们无法判断右半有序数组的开始位置是在左半边还是右半边,但是让右指针左移一位不会影响到最小值,因为此时mid != right,并且nums[mid] == nums[right]。因此下一次的搜索范围可以很保守地缩小为[left, right - 1]。
通过以上情况的分析可知,大多数情况下,算法的时间复杂度是O(logn),但是在最坏情况下,算法的时间复杂度有可能会上升到O(n)。
代码:
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int len = nums.size();
int left = 0, right = len - 1;
while(left <= right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid] > nums[right]) { // minimal value is in the right side
left = mid + 1;
}
4000
else if(nums[mid] < nums[right]) { // minimal value is in the left side
right = mid;
}
else { // cannot decide
right--;
}
}
return nums[left];
}
};
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