pyrhon--c++--连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：从左往右遍历，将当前相加的结果存入到数字current中，将当前最大的结果记录到result 中，如果current=0，则重新归0计算，从下一个数开始求和，当current>result时，令result=current。当遍历完数组时，最后result中的数就是连续子数组的最大值。

C++代码：

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
int result=array[0];
int current=0;
int i=0;
while(i<array.size())
{
current=current+array[i];
if(current>result)
result=current;
if(current<0)
current=0;
i++;
}
return result;
}

python代码：

def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
res=array[0]
current=0
for i in array:
current+=i
if current>res:
res=current
if current<0:
current=0
return res