JSON开发笔记（二）—— JSON Schema实战（上）

1. JSON Schema简介

我们知道，JSON和XML相比，在很多方面具有更多的优势。未来，JSON在各方面取代XML，很有可能就是历史大势所趋。了解XML的都知道，XML Schema是以XML语言为基础，用于描述XML文档的结构以及校验XML文档内容，也就是我们常常见到的XSD（XML Schema Definition）文件。

和XML Schema类似，JSON Schema是基于JSON格式，用于定义JSON数据结构以及校验JSON数据内容。JSON Schema官网地址：http://json-schema.org/

2. 从一个简单例子开始

假如存在一份JSON数据，具体内容如下：

{
"id": 520,
"name": "hello first blog",
"price": 25.5
}

其中，id表示图书的ID，name表示图书的书名，price表示图书的售价。如果你是图书馆的管理员，雇了很多兼职人员帮你手动录入图书馆内所有的图书信息。格式和上面的JSON保持一致，并且为了避免兼职人员失误录入脏数据，你做了如下额外要求：

id从1开始，且只能为整数

name的长度应该大于0，但是小于等于50

price必须大于0，可以为整数，也可以为小数

每本图书三个属性（id、name、price）必须都有值

试想，如果图书馆有几千本甚至上万本图书，每个兼职人员都把自己录入的信息汇总给你，你做最后的把关和审核，这个工作量是非常巨大的，而且很容易出现失误。所以，我们采用另一种自动化的方案，即通过JSON Schema来校验录入的JSON数据的合法性。

如果将上面所有的要求都写入JSON Schema文件，其内容如下：

{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
"title": "BookInfo",
"description": "some information about book",
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"description": "The unique identifier for a book",
"type": "integer",
"minimum": 1
},
"name": {
"description": "Name of the book",
"type": "string",
"maxLength": 50,
"minLength": 1
},
"price": {
"type": "number",
"minimum": 0,
"exclusiveMinimum": true
}
},
"required": [
"id",
"name",
"price"
]
}

我们可以看到，JSON Schema实际上就是一个JSON文件，只不过其表示的信息内容是对另一个JSON文件结构和内容的约束。

3. JSON Schema关键字

要想完全理解上文中的JSON Schema文件内容，我们首先需要了解JSON Schema中关键字的含义和作用。JSON Schema中比较常见的关键字如下：

关键字	描述
$schema	表示该JSON Schema文件遵循的规范
title	为该JSON Schema文件提供一个标题
description	关于该JSON Schema文件的描述信息
type	表示待校验元素的类型（例如，最外层的type表示待校验的是一个JSON对象，内层type分别表示待校验的元素类型为，整数，字符串，数字）
properties	定义待校验的JSON对象中，各个key-value对中value的限制条件
required	定义待校验的JSON对象中，必须存在的key
minimum	用于约束取值范围，表示取值范围应该大于或等于minimum
exclusiveMinimum	如果minimum和exclusiveMinimum同时存在，且exclusiveMinimum的值为true，则表示取值范围只能大于minimum
maximum	用于约束取值范围，表示取值范围应该小于或等于maximum
exclusiveMaximum	如果maximum和exclusiveMaximum同时存在，且exclusiveMaximum的值为true，则表示取值范围只能小于maximum
multipleOf	用于约束取值，表示取值必须能够被multipleOf所指定的值整除
maxLength	字符串类型数据的最大长度
minLength	字符串类型数据的最小长度
pattern	使用正则表达式约束字符串类型数据

其中，type的常见取值如下：

type取值	对应的Java数据类型
array	java.util.List
boolean	java.lang.Boolean
integer	int（java.lang.Integer）
number	float（java.lang.Float）或int
null	null
object	java.lang.Object
string	java.lang.String

如果你熟悉了上面这些关键字的含义，那么读懂JSON Schema的内容也就不再那么困难了，甚至可以尝试动手写一些JSON Schema文件了。

4. JSON Schema在线工具

JSON Schema的在线辅助工具有很多，推荐以下几个：

根据JSON和对应的JSON Schema校验数据的正确性：http://json-schema-validator.herokuapp.com/

根据JSON数据，生成对应的JSON Schema数据：https://jsonschema.net/#/editor

根据JSON数据，生成对应的JSON Schema数据：http://schemaguru.snowplowanalytics.com/#