数据结构——滑动窗口练习

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个：
{[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路：用双端队列，实现窗口最大值的更新，生成双端队列，qmax={},双端队列中存放着数组中的下标值，假设当前数为arr[i]，放入规则如下：

1、如果qmax为空，直接把下标i放入qmax中

2、如果qmax不为空，去当前qmax存放的下标j，如果arr[j]>arr[i]，直接把下标i放进qmax的队尾，放入过程直接结束。

3、如果arr[j]<=arr[i]，则一直从amax的队尾弹出下标，知道某个下标在array中对应的值大于arr[i]，把i放入qmax的队尾。

假设当前数组arr[i]，弹出规则为：

如果qmax对头的下标等于i-w,说明当前队头下标已经过期，则弹出qmax当前队头下标，根据如上放入弹出规则，可知qmax成为一个维护窗口为w的子数组最大值的更新结构。

vector<int> slide(vector<int> arr, int n, int w) {//返回的是一个
deque<int> qmax;
vector<int> res;
int j=0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (qmax.empty())
qmax.push_back(i);//若队列中是空的
else
{
while (!qmax.empty() && arr[qmax.back()] < arr[i])
{
qmax.pop_back();//若

}
qmax.push_back(i);//若当前的数字比较小，则放进去
}
if (i >=(w - 1))
{
while (qmax.front()<i - w+1)//当前队头下标已经过期了删除
qmax.pop_front();
res.push_back(arr[qmax.front()]);
}
}
return res;
}
viod main()
{
vector<int> arr = { 4,3,5,4,3,3,6,7 };
int n, w;
n = 8;
w = 3;
vector<int> res = slide(arr, n, w);
for(int i=0;i<6;i++)
{
cout << res[i];
}
}

python解法：

class Solution:
def maxInWindows(self, num, size):
if len(num)<size or size<1:
return []
res=[]
for i in range(0,len(num)-size+1):
res.append(max(num[i:i+size]))
return res