统计作图（Matlab）

经验累积分布函数图形

函数 cdfplot

格式 cdfplot(X) %作样本X（向量）的累积分布函数图形

h = cdfplot(X) %h表示曲线的句柄

[h,stats] = cdfplot(X) %stats表示样本的一些特征

最小二乘拟合直线

函数 lsline

格式 lsline %最小二乘拟合直线

h = lsline %h为直线的句柄

样本数据的盒图

函数 boxplot

格式 boxplot(X) %产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图，“须”是从盒的尾部延伸出来，并表示盒外数据长度的线，如果“须”的外面没有数据，则在“须”的底部有一个点。

boxplot(X,notch) %当notch=1时，产生一凹盒图，notch=0时产生一矩箱图。

boxplot(X,notch,'sym') %sym表示图形符号，默认值为“+”。

boxplot(X,notch,'sym',vert) %当vert=0时，生成水平盒图，vert=1时，生成竖直盒图（默认值vert=1）。

boxplot(X,notch,'sym',vert,whis) %whis定义“须”图的长度，默认值为1.5，若whis=0则boxplot函数通过绘制sym符号图来显示盒外的所有数据值。

给当前图形加一条参考线

函数 refline

格式 refline(slope,intercept) % slope表示直线斜率，intercept表示截距

refline(slope) slope=[a b]，图中加一条直线：y=b+ax。

在当前图形中加入一条多项式曲线

函数 refcurve

格式 h = refcurve(p) %在图中加入一条多项式曲线，h为曲线的环柄，p为多项式系数向量，p=[p1,p2, p3,…,pn]，其中p1为最高幂项系数。

样本的概率图形

函数 capaplot

格式 p = capaplot(data,specs) �ta为所给样本数据，specs指定范围，p表示在指定范围内的概率。

说明 该函数返回来自于估计分布的随机变量落在指定范围内的概率

附加有正态密度曲线的直方图

函数 histfit

格式 histfit(data)  %data为向量，返回直方图和正态曲线。

histfit(data,nbins) % nbins指定bar的个数，缺省时为data中数据个数的平方根。

例4-59
>>r = normrnd (10,1,100,1);
>>histfit(r)

在指定的界线之间画正态密度曲线

函数 normspec

格式 p = normspec(specs,mu,sigma) %specs指定界线，mu,sigma为正态分布的参数p 为样本落在上、下界之间的概率。