转载：浅谈python类属性的访问、设置和删除方法

转载：浅谈python类属性的访问、设置和删除方法

下面小编就为大家带来一篇浅谈python类属性的访问、设置和删除方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

类属性和对象属性

我们把定义在类中的属性称为类属性，该类的所有对象共享类属性，类属性具有继承性，可以为类动态地添加类属性。

对象在创建完成后还可以为它添加额外的属性，我们把这部分属性称为对象属性，对象属性仅属于该对象，不具有继承性。

类属性和对象属性都会被包含在dir()中，而vars()是仅包含对象属性。vars()跟dict是等同的。

类属性和对象属性可类比于Java中的static成员和非static成员，只不python中的类属性和对象属性都是可以动态添加（和删除）的。

class A(object):
name='orisun'
def __init__(self):
self.age=10

class B(A):
city='bei jing'
def __init__(self):
self.tempurature=20

if __name__ == '__main__':
a=A()
print dir(A)
print dir(a)
print a.__dict__
print vars(a)

print
b=B()
print dir(B)
print dir(b)
print b.__dict__
print vars(b)

输出

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
{'age': 10}
{'age': 10}

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name', 'tempurature']
{'tempurature': 20}
{'tempurature': 20}

动态地为类添加类属性后，该类的所有对象也都添加了该属性（即使是动态添加类属性之前创建的对象）。通过实例修改属性，并不会影响其他实例的同名属性和类上的同名属性。

class A(object):
name='orisun'
def __init__(self):
self.age=10

if __name__ == '__main__':
a=A()
print dir(a)
A.city='BeiJing'  #动态添加类属性，会反应到所有对象上
b=A()
A.name='zcy'    #动态修改类属性，会反应到所有对象上
print dir(b)
print dir(a)
print a.name
b.name='tom'    #通过实例修改属性，并不会影响其他实例的同名属性和类上的同名属性
print a.name
print A.name
print b.name

输出

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshoo
11883
k__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']
zcy
zcy
zcy
tom

下文中讨论的全部是类属性，不涉及对象属性。

对属性的访问、设置和删除又分为2种情况：

1. 通过对象（实例）访问、设置和删除属性，即obj.attr、obj.attr=val、del obj.attr

2. 通过类访问、设置和删除属性，即Cls.attr、Cls.attr=val、del Cls.attr

本文将针对这2种情况分别讨论。

Descriptor

一个Descriptor是指实现了_get_的类，实现_set_和_delete_是可选的。同时实现了_get_和_set_则称为Data Descriptor，如果只实现了get则称为Non-data Descriptor。

class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __set__(self,obj,val):
pass
def __delete__(self,obj):
pass

先给一个Descriptor的示例，_get_、_set_、_delete_的作用后文再细讲。

通过实例访问属性

_getattribute_、_getattr_、_get_和_dict_[attr]都是跟属性访问相关的方法，它们的优先级:

1. 当类中定义了_getattribute_方法时，则调用_getattribute_

2. 如果访问的属性存在，且

2.1. 属性是个Descriptor，是调用这个属性的_get_

2.2. 属性不是Descriptor，则调用_dict_[attr]

3. 如果类中没有定义该属性，则调用_getattr_

4. 否则，抛出异常AttributeError　

验证 4

class A(object):
pass

if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d

输出：

AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'

验证 3

class A(object):

def getattr(self,name):

return name+” not found in “+self.class.name+” object”

if name == ‘main‘:

a=A()

print a.d

输出：

d not found in A object

验证 2.1

class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__

class A(object):
d=Descriptor()
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"

if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d

输出：

Descriptor in A

_getattr_并没有被调用。

验证 2.2

class A(object):
d=10
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"

if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d

输出：

10

_getattr_并没有被调用。

验证 1

class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__

class A(object):
d=Descriptor()
def __getattribute__(self,name):
return '__getattribute__'
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"

if __name__ == '__main__':
a=A()

输出：

__getattribute__

__get__和__getattr__

并没有被调用。

通过实例设置属性

跟属性设置相关的方法有3个：

__setattr__、__set__和__dict__[attr]=val

。它们的优先级跟get正好反过来：

1.如果类中定义了

__setattr__

方法，则直接调用

__setattr__

2.如果赋值的属性是个Descriptor，且

2.1 该Descriptor中定义了

__set__，则直接调用__set__

2.2 该Descriptor中没有定义

__set__，则调用__dict__[attr]=val

3.如果赋值的属性不是Descriptor，则直接调用

__dict__[attr]=val

4.如果该属性不存在，则动态地添加该属性，然后调用

__dict__[attr]=val

进行赋值

验证 4

class A(object):
pass

if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d='hello'
print a.d

输出：

hello

验证 3

class A(object):
d=10

if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d

输出：

30

验证 2.2

class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__

class A(object):
d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d

输出：

30

验证 2.1

class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __set__(self,instance,value):
pass

class A(object):
d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d

输出

Descriptor in A
因为代码“a.d=30”调用了__set__，而__set__又什么都没做，所以属性d还是Descriptor对象（而非30），那么在执行"print a.d"时自然就调到了__get__

验证 1

class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __set__(self,instance,value):
print '__set__'

class A(object):
d=Descriptor()

def __setattr__(self,name,value):
print '__setattr__'

if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d

输出

__setattr__ #(和我实际测试不一致)
Descriptor in A
调用了__setattr__，而__set__并没有被调到。

通过实例删除属性

调用del instance.attr进行属性删除时可能会调到

__delattr__或__delete__

，它们的优先级跟set雷同。

1. 如果类中定义了

__delattr__方法，则直接调用__delattr__

2. 如果赋值的属性是个Descriptor，且该Descriptor中定义了

__delete__

，则直接调用

__delete__

3. 如果赋值的属性是个Descriptor，且该Descriptor中没有定义

__delete__

，则会报异常

AttributeError

：属性是只读的

4. 如果赋值的属性不是Descriptor，也会报异常

AttributeError

：属性是只读的

5. 如果该属性不存在，则报异常

AttributeError

验证 5

class A(object):
pass

if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d

输出

AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'

验证4

class A(object):
d=10

if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d

输出

AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only

验证 3

class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__

class A(object):
d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d

输出

AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only

验证 2

class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __delete__(self,instance):
print '__delete__'

class A(object):
d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d

输出

__delete__ #(和我实际测试不一致)

验证 1

class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __delete__(self,instance):
print '__delete__'

class A(object):
d=Descriptor()

def __delattr__(self,name):
print '__delattr__'

if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d

输出

__delattr__ #(和我实际测试不一致)
__delete__并没有被调用。

__get__，__set__， __delete__

参数说明

class Descriptor(object):
def __get__(self,obj,owner):
return '__get__',self,obj,owner
def __set__(self,obj,val):
print '__set__',self,obj,val
def __delete__(self,obj):
print '__delete__',self,obj

class A(object):
d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
a.d=3
del a.d

输出

('__get__', <__main__.Descriptor object at 0x100481c10>, <__main__.A object at 0x1004a0fd0>, <class '__main__.A'>)
__set__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0> 3 #（和我实际测试不同）
__delete__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0> #（和我实际测试不同）

可见，3个方法参数中的obj是Descriptor属性所在的对象，而owner参数（

__get__

中的owner参数）是该对象所属的类。

在上面的讨论中我们是通过实例操作属性，如果你作一下对应转换：”实例转换到类，类转换到MetaClass”，那就是通过类操作属性的规则。这种对应转换也是容易理解的，应该类是用于创建对象的，而MetaClass是用于创建类的。

class MetaClass(object):
pass

class A(object):
__metaclass__=MetaClass

通过类访问属性

通过A.attr访问属性的规则为：

1.如果MetaClass中有

__getattribute__

，则直接返回该

__getattribute__

的结果。

2.如果attr是个Descriptor，则直接返回Descriptor的

__get__

的结果。

3.如果attr是通过属性，则直接返回attr的值

4.如果类中没有attr，且MetaClass中定义了

__getattr__

，则调用MetaClass中的

__getattr__

5.如果类中没有attr，且MetaClass中没有定义

__getattr__

，则抛出异常AttributeError

通过类设置属性

通过A.attr=val给属性赋值时：

1.如果MetaClass中定义了

__setattr__

，则执行该

__setattr__

2.如果该属性是Descriptor，且定义了

__set__

，则执行Descriptor的

__set__

3.如果是普通属性或None-data Descriptor，则直接令attr=val

4.如果属性不存在，则动态给类添加该属性，然后进行赋值

通过类删除属性

通过del A.attr删除属性时：

1.如果MetaClass中定义了

__delattr__

，则执行该

__delattr__

2.如果该属性是Descriptor，且定义了

__delete__

，则执行Descriptor的

__delete__

3.如果是普通属性，或虽是Descriptor但是没有定义

__delete__

，则直接从

A.__dict__

中删除该属性

4.如果属性不存在，则抛出异常

AttributeError