数字图像处理----直方图
2017-05-18 16:18
281 查看
总之在简单直方图中(包含函数直方图和离散直方图),我们直接采用第一幅图中的函数对原图的像素点的灰度值进行求概率,在进行算出s,然后对应的s即就是横坐标,概率就是纵坐标,最后就能够得出来结果,
直方图的规定化就是将直方图处理的结果尽可能的靠近理想结果
实际上直方图均衡的思想就是将原图的像素进行处理,和之前的灰度值拉长等方法目的一样,都是为了使原图更加容易区分。
相关文章推荐
- OpenCV数字图像处理五:显示直方图
- matlab 数字图像处理 图像增强 空域 直方图修正
- 【数字图像处理】直方图处理
- [数字图像处理]灰度变换——直方图处理
- 【数字图像处理】[3]--直方图规范化
- 数字图像处理---直方图处理的详细数学推导
- 【数字图像处理】图像可视化对数增强 直方图及其均衡化
- 数字图像处理(直方图)
- C#数字图像处理算法学习笔记(二)--点运算与直方图
- 数字图像处理1:直方图均衡
- 数字图像处理-空间域图像增强(二)(直方图)
- 基于MATLAB的数字图像处理之直方图处理
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.3图像直方图计算
- 数字图像处理之直方图均衡化与匹配算法
- python数字图像处理(9):直方图与均衡化
- python数字图像处理(9):直方图与均衡化
- 数字图像处理(2)--直方图
- 直方图和直方图均衡的Matlab完整程序(数字图像处理)
- 【数字图像处理】计算输入图像(jpg、bmp等)的LBP纹理图、纹理直方图及纹理图各像素的直方图并显示
- python数字图像处理(9):直方图与均衡化