Python机器学习开发环境安装配置
2017-05-18 15:41
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使用Python做机器学习的应用,一般只需要安装Anaconda包就足够了。1.下载 Anaconda安装包直接从Anaconda官网下载太慢,从清华大学的镜像下载快得多。镜像下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/从镜像地址中,根据你的操作系统类型选择相应的包。目前Anaconda常用的有2.0和3.0两个版本,对应了Python2 和 Python 3,从目前网上常见的教程来看,一般用2.0的比较多。所以推荐下载2.0版。例如,Windows 64位的操作系统,可以选择: Anaconda2-4.3.1-Windows-x86_64.exe这个安装包。Python2 和 Python3 在语法上有些不同,源代码不太兼容,所以要特别注意。
2.安装
运行安装包后,即可安装成功。在Windows环境下,还需要配置Path环境变量,把以下路径加入Path环境变量:
C:\你的安装目录\Anaconda2;
C:\你的安装目录\Anaconda2\Scripts;
C:\你的安装目录\Anaconda2\Library\bin
如果你安装了Anaconda2和3两个版本,只需要在环境变量中修改PATH的配置,使PATH指向你想生效的哪个目录即可。
例如,你又安装了 Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe 这个安装包,这是Anaconda 3.0版本,则可以把环境变量中Path改为:
C:\你的安装目录\Anaconda3;
C:\你的安装目录\Anaconda3\Scripts;
C:\你的安装目录\Anaconda3\Library\bin
3.运行和调试
安装了Anaconda后,就具备Python的运行环境了。常用的运行工具(windows可执行文件)有:
ipython
——这是一个强大的命令行界面,主要用来学习和调试Python代码,适用于逐句运行,随时查看结果
jupyter notebook
——对ipythond的改进,用默认浏览器打开,功能类似,界面更友好。
spyder
——python程序的集成开发环境,适合运行和调试大段的python程序。
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