利用caffe的solverstate在意外断电退出时继续训练
2017-05-18 15:19
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caffe可以在遇到突然断开时候重新训练。在训练的时候不仅会保存当前模型的参数（也就是caffemodel）文件，也会把训练到当前状态信息全部保存下来，这个文件就是solverstate文件。只要在训练的时候加上snapshot参数就可以了
./build/tools/caffe
train --solver=models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt \
--snapshot=models/bvlc_reference_caffenet/caffenet_train_iter_10000.solverstate
tip：注意“\”,在ubuntu可以连着写的，换行写需要加上“\”。
./build/tools/caffe
train --solver=models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt \
--snapshot=models/bvlc_reference_caffenet/caffenet_train_iter_10000.solverstate
tip：注意“\”,在ubuntu可以连着写的，换行写需要加上“\”。
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