redis 基础+进阶

redis 基础单机版
准备环境
下载

安装gcc

编译和安装

启动服务端

关闭 redis

启动客户端Redis-cli

Mac 安装

Redis 基本使用
Redis五种数据类型

存值取值

加一减一

查询所有 key

Hashkey-fields-values做缓存

List有顺序可重复

Set元素无顺序不能重复

Key命令

Redis的持久化方案
在redisconf配置文件中配置

redis 进阶集群版
redis-cluster架构图

redis-cluster投票容错
架构细节

Redis集群的搭建
集群搭建环境

搭建步骤
第一步创建6个redis实例每个实例运行在不同的端口

第二步启动每个redis实例

第三步使用ruby脚本搭建集群
创建关闭集群的脚本

集群的使用方法

Java客户端连接redisJedis
连接单机版

连接单机版使用连接池

连接集群版

业务逻辑中添加缓存
接口封装

接口定义

单机版实现类

配置applicationContext-redisxml

集群版实现类

Spring的配置

注意

封装代码测试

业务举例
注意添加缓存不能影响正常业务逻辑

代码实现

redis 基础(单机版)

准备环境

centos 6.8

下载

下载redis：官方网站

使用的最新版本是3.2.8版本。

安装gcc

需要安装gcc的环境。

yum install gcc-c++

编译和安装

# 解压
tar xzf redis-3.2.8.tar.gz

cd redis-3.2.8

# 编译
make

# 安装，PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下
make install PREFIX=/usr/local/redis

启动服务端

前台启动

cd /usr/local/redis/bin/
./redis-server

后台启动

把/root/redis-3.2.8/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下

cd redis-3.2.8
cp redis.conf /usr/local/redis/bin/
vim /usr/local/redis/bin/redis.conf

修改配置文件：

cd /usr/local/redis/bin/
#后台启动
./redis-server redis.conf

查看redis进程：

ps aux|grep redis

关闭 redis

找到进程，使用:

kill 进程号

启动客户端（Redis-cli）

启动指令

[root@localhost bin]# ./redis-cli

默认连接localhost（127.0.0.1）运行在6379端口的redis服务。



指定连接ip 和 端口号

-h：连接的服务器的地址

-p：服务的端口号

#需要保证服务器已经启动
[root@localhost bin]# ./redis-cli-h 192.168.25.153 -p 6379

关闭redis：

[root@localhost bin]# ./redis-clishutdown

Mac 安装

Mac os x下安装Redis很简单通过Brew安装即可。

执行指令安装Redis

brew install redis

结果：

==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/redis-3.0.7.yosemite.bottle ######################################################################## 100.0%
==> Pouring redis-3.0.7.yosemite.bottle.1.tar.gz
==> Caveats
To have launchd start redis at login:
ln -sfv /usr/local/opt/redis/*.plist ~/Library/LaunchAgents
Then to load redis now:
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.redis.plist
Or, if you don't want/need launchctl, you can just run:
redis-server /usr/local/etc/redis.conf
==> Summary

/usr/local/Cellar/redis/3.0.7: 9 files, 876.3K

表示安装成功了。那么怎么启动它呢？

启动，在终端直接运行命令

redis-server

Redis 默认端口是6379，你也可以换个端口号启动，

redis-server --port 6380

停止，执行命令

redis-cli shutdown

Redis 基本使用

使用命令行，进行增删改查的 redis 操作。

Redis五种数据类型

String：key-value（做缓存）

Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。

get、set、

incr：加一（生成id）

Decr：减一

存值取值：

127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> set name inke
OK
127.0.0.1:6379> get name
"inke"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
127.0.0.1:6379>

加一减一：

127.0.0.1:6379> incr countkey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr countkey
(integer) 2
127.0.0.1:6379> decr countkey
(integer) 1

查询所有 key

127.0.0.1:6379> keys *
1) "countkey"
2) "name"

Hash：key-fields-values（做缓存）

相当于一个key对应一个Map，Map中还有key-value

使用hash对key进行归类。

类似于：[key，Map[key，map]]

Hset：向hash中添加内容

格式：hset key field value

field 表示域，一个 key 可以有多个域

Hget：从hash中取内容

向hash中添加内容:
127.0.0.1:6379> hset names test jack
(integer) 1

从hash中取内容
127.0.0.1:6379> hget names test
"jack"

向hash中添加内容:
127.0.0.1:6379> hset names test1 rose
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset names test2 inke
(integer) 1

获取 key 的所有域
127.0.0.1:6379> hkeys names
1) "test"
2) "test1"
3) "test2"

获取 key 的所有value
127.0.0.1:6379> hvals names
1) "inke"
2) "rose"
3) "inke"

获取所有 key-value
127.0.0.1:6379> hgetall names
1) "test"
2) "inke"
3) "test1"
4) "rose"
5) "test2"
6) "inke"

删除 key的某个域
127.0.0.1:6379> hdel names test1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hkeys names
1) "test"
2) "test2"

List：有顺序可重复

类似于：[key，List[…]]

相当于List 集合有个原点，从左 或 从右 添加元素，类似于正负轴。

从左添加元素到 List 集合中
192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d
(integer) 4

从List 开头0 到 结束-1 查询遍历
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"

从右添加元素到 List 集合中
192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4
(integer) 8

从List 开头0 到 结束-1 查询遍历
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "1"
6) "2"
7) "3"
8) "4"
192.168.25.153:6379>

左边取出一个元素，取完就没有了
192.168.25.153:6379> lpop list1
"d"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
7) "4"

右边取出一个元素，取完就没有了
192.168.25.153:6379> rpop list1
"4"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
192.168.25.153:6379>

Set：元素无顺序，不能重复

类似于：[key，Set[…]]

添加元素
192.168.25.153:6379> sadd set1 a b c c c d
(integer) 4

查询元素
192.168.25.153:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "a"

删除元素
192.168.25.153:6379> srem set1 a
(integer) 1
查询元素
192.168.25.153:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
192.168.25.153:6379>
还有集合运算命令，自学（交集、并集、排序等等...）。

Key命令

设置key的过期时间。

Expire key second：设置key的过期时间

Ttl key：查看key的有效期

Persist key：清除key的过期时间。Key持久化。

设置 Hello 这个 key 的过期时间为 100秒
192.168.25.153:6379> expire Hello 100
(integer) 1
查看 Hello 这个 key 的过期时间，正数是正在倒计时，负数到期或者不存在key等。
192.168.25.153:6379> ttl Hello
(integer) 77

Key持久化，清除key的过期时间
192.168.25.153:6379> Persist key
(integer) 1
192.168.25.153:6379> ttl Hello
(integer) -1

Redis的持久化方案

Redis的所有数据都是保存到内存中的。

Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。

aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。

在redis.conf配置文件中配置。

vim /usr/local/redis/bin/redis.conf

搜索 rdb，可以看到以下配置

900秒保存一次（数据变化1次）、300秒保存一次（数据变化10次）、60秒保存一次（数据变化10000次）保存策略。

可能丢失数据，如果缓存丢失数据无所谓，例如查询数据，可以使用这个模式，效率高。

Rdb的配置：



Aof的配置：

vim /usr/local/redis/bin/redis.conf

搜索 rdb，可以看到以下配置

降低丢失数据，可以考虑使用这种方案，每分钟会同步一次缓存到文件中，但是操作磁盘，效率低。



两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。

redis 进阶(集群版)

redis-cluster架构图

节点之间互相通信。

redis-cluster投票:容错

投票机制，判断一个节点是否挂了，需要半数以上确认挂了，它才是挂了，如果没有备份机，那么 redis 就不能用了。

架构细节:

所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

举例：分配16384 个哈希槽，每个服务器都会自己记录有多少个槽，如果存 key 的值是 hello，计算 hello 的值是500，那么会存放到0-5000的服务器上，这是槽作用均匀分配。

Redis集群的搭建

Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。

Redis集群至少需要6台服务器。

搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006

集群搭建环境

使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。

安装ruby

yum install ruby

yum install rubygems

安装ruby脚本运行使用的包。

[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem

Successfully installed redis-3.0.0

1 gem installed

Installing ri documentation for redis-3.0.0…

Installing RDoc documentation for redis-3.0.0…

[root@localhost ~]#

[root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src

[root@localhost src]# ll *.rb

-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr 1 2015 redis-trib.rb

搭建步骤

自己没有搭建，有点麻烦，但是记录搭建流程是可行的，现实开发中也是运维搭建后，我们使用而已。

需要6台redis服务器。搭建伪分布式。

需要6个redis实例。

需要运行在不同的端口7001-7006

第一步：创建6个redis实例，每个实例运行在不同的端口。

需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉。

第二步：启动每个redis实例。

第三步：使用ruby脚本搭建集群。

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006

创建关闭集群的脚本：

前提是：关闭防火墙。

[root@localhost redis-cluster]# vim shutdow-all.sh
redis01/redis-cli -p 7001 shutdown
redis01/redis-cli -p 7002 shutdown
redis01/redis-cli -p 7003 shutdown
redis01/redis-cli -p 7004 shutdown
redis01/redis-cli -p 7005 shutdown
redis01/redis-cli -p 7006 shutdown
[root@localhost redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh

[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005  192.168.25.153:7006
>>> Creating cluster
Connecting to node 192.168.25.153:7001: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7002: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7003: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7004: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7005: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7006: OK
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
192.168.25.153:7001
192.168.25.153:7002
192.168.25.153:7003
Adding replica 192.168.25.153:7004 to 192.168.25.153:7001
Adding replica 192.168.25.153:7005 to 192.168.25.153:7002
Adding replica 192.168.25.153:7006 to 192.168.25.153:7003
M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004
replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3
S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005
replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01
S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006
replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join.....
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.153:7001)
M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004
slots: (0 slots) master
replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3
M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005
slots: (0 slots) master
replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01
M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006
slots: (0 slots) master
replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
[root@localhost redis-cluster]#

集群的使用方法

Redis-cli 客户端连接集群。

[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c

-c：代表连接的是redis集群

也可以使用Redis Desktop Manager 可视化客户端进行管理。

Java客户端连接redis（Jedis）

需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。

Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。

<!-- Redis客户端 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>

推荐添加到服务层。xxxx-Service工程中。

连接单机版

第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。

第三步：打印结果。

第四步：关闭Jedis

@Test
public void testJedis() throws Exception {
// 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.162", 6379);
// 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。
jedis.set("test123", "my first jedis test");
String string = jedis.get("test123");
// 第三步：打印结果。
System.out.println(string);
// 第四步：关闭Jedis
jedis.close();
}

连接单机版使用连接池

第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。

第三步：使用Jedis操作redis服务器。

第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。

第五步：关闭JedisPool对象。

@Test
public void testJedisPool() throws Exception {
// 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379);
// 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
// 第三步：使用Jedis操作redis服务器。
jedis.set("jedis", "test");
String result = jedis.get("jedis");
System.out.println(result);
// 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。
jedis.close();
// 第五步：关闭JedisPool对象。
jedisPool.close();
}

连接集群版

第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set参数。Redis节点的列表。

第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。

第三步：打印结果

第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。

@Test
public void testJedisCluster() throws Exception {
// 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。
Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006));
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
// 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
jedisCluster.set("hello", "100");
String result = jedisCluster.get("hello");
// 第三步：打印结果
System.out.println(result);
// 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。
jedisCluster.close();
}

业务逻辑中添加缓存

接口封装

常用的操作redis的方法提取出一个接口，分别对应单机版和集群版创建两个实现类。开发中，我们都是使用单机版，测试再到集群中测试。

接口定义

public interface JedisClient {
String set(String key, String value);
String get(String key);
Boolean exists(String key);
Long expire(String key, int seconds);
Long ttl(String key);
Long incr(String key);
Long hset(String key, String field, String value);
String hget(String key, String field);
Long hdel(String key, String... field);
}

单机版实现类

public class JedisClientPool implements JedisClient {

@Autowired
private JedisPool jedisPool;

@Override
public String set(String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.set(key, value);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public String get(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.get(key);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public Boolean exists(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Boolean result = jedis.exists(key);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public Long expire(String key, int seconds) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.expire(key, seconds);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public Long ttl(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.ttl(key);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public Long incr(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.incr(key);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hset(key, field, value);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public String hget(String key, String field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.hget(key, field);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public Long hdel(String key, String... field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hdel(key, field);
jedis.close();
return result;
}
}

配置：applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd"> 
<!-- 配置单机版的连接 -->
<bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
</bean>
<bean id="jedisClientPool" class="cn.jedis.JedisClientPool"/>

</beans>

集群版实现类

package cn.e3mall.jedis;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import redis.clients.jedis.JedisCluster;

public class JedisClientCluster implements JedisClient {

@Autowired
private JedisCluster jedisCluster;

@Override
public String set(String key, String value) {
return jedisCluster.set(key, value);
}

@Override
public String get(String key) {
return jedisCluster.get(key);
}

@Override
public Boolean exists(String key) {
return jedisCluster.exists(key);
}

@Override
public Long expire(String key, int seconds) {
return jedisCluster.expire(key, seconds);
}

@Override
public Long ttl(String key) {
return jedisCluster.ttl(key);
}

@Override
public Long incr(String key) {
return jedisCluster.incr(key);
}

@Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
return jedisCluster.hset(key, field, value);
}

@Override
public String hget(String key, String field) {
return jedisCluster.hget(key, field);
}

@Override
public Long hdel(String key, String... field) {
return jedisCluster.hdel(key, field);
}
}

Spring的配置：

<!-- 集群版的配置 -->
<bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
<constructor-arg>
<set>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
</bean>
</set>
</constructor-arg>
</bean>
<bean id="jedisClientCluster" class="cn.e3mall.jedis.JedisClientCluster"/>

注意：

单机版和集群版不能共存，使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版，把单机版注释。

封装代码测试

@Test
public void testJedisClient() throws Exception {
//初始化Spring容器
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-redis.xml");
//从容器中获得JedisClient对象
JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class);
jedisClient.set("first", "100");
String result = jedisClient.get("first");
System.out.println(result);
}

业务举例：

功能分析

查询内容列表时添加缓存。

查询数据库之前先查询缓存。

查询到结果，直接响应结果。

查询不到，缓存中没有需要查询数据库。

把查询结果添加到缓存中。

返回结果。

向redis中添加缓存：

Key：cid

Value：内容列表。需要把java对象转换成json。

使用hash对key进行归类。

HASH_KEY:HASH

KEY:VALUE

KEY:VALUE

KEY:VALUE

KEY:VALUE

注意：添加缓存不能影响正常业务逻辑。

代码实现

CONTENT_KEY是定义在resource.properties定义的常量：

# redis 中缓存的 key
CONTENT_LIST=CONTENT_LIST

/**
* 内容管理Service
* <p>Title: ContentServiceImpl</p>
* <p>Description: </p>
* <p>Company: www.itcast.cn</p>
* @version 1.0
*/
@Service
public class ContentServiceImpl implements ContentService {

@Autowired
private TbContentMapper contentMapper;
@Autowired
private JedisClient jedisClient;

@Value("${CONTENT_LIST}")
private String CONTENT_LIST;

/**
*缓存同步
*对内容信息做增删改操作后只需要把对应缓存删除即可。
*可以根据cid删除。
*/
@Override
public E3Result addContent(TbContent content) {
//将内容数据插入到内容表
content.setCreated(new Date());
content.setUpdated(new Date());
//插入到数据库
contentMapper.insert(content);
//缓存同步,删除缓存中对应的数据。
jedisClient.hdel(CONTENT_LIST, content.getCategoryId().toString());
return E3Result.ok();
}

/**
* 根据内容分类id查询内容列表
* <p>Title: getContentListByCid</p>
* <p>Description: </p>
* @param cid
* @return
* @see cn.e3mall.content.service.ContentService#getContentListByCid(long)
*/
@Override
public List<TbContent> getContentListByCid(long cid) {
//查询缓存
try {
//如果缓存中有直接响应结果
String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, cid + "");
if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
return list;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//如果没有查询数据库
TbContentExample example = new TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
//设置查询条件
criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
//执行查询
List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);
//把结果添加到缓存
try {
jedisClient.hset(CONTENT_LIST, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return list;
}

}

参考自某某培训机构和 csdn 文章