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python处理时序模型之StatsModels

2017-05-16 11:39 387 查看
Pandas专注于数据读取、处理和探索。而StatsModels专注于数据的统计建模分析,使得Python有了一点R语言的味道。StatsModels支持和Pandas的交是Python数据挖掘中的一对利刃组合。

首先看下头文件

#-*-coding:utf-8*-*-
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import  stats
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.formula.api as smf
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller as ADF
from statsmodels.graphics.api import qqplot
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf
from statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungbox
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA


利用StatsModels可以绘图、建模分析和统计数据。
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标签:  python 数据挖掘 建模