Sql 将字符串转为double类型

第一阶段，认识 sql里面的数字类型，float,decimal, double

 

转载Sql的decimal、float、double类型的区别

三者的区别介绍

 

float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）

double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）

decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位）

 

按存储的范围进行排序

 

float（real）

double

decimal（numeric）

 

decimal的详细介绍

 

decimal(a,b)

 

参数说明

a指定指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，最大精度38。

b指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。小数位数必须是从 0 到 a之间的值。默认小数位数是 0。

 

备注

DECIMAL数据类型用于要求非常高的精确度的计算中，这些类型允许指定数值的精确度和计数方法作为选择参数。精确度在这里是指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的个数。例如，语句DECIMAL (5,2)规定了存储的值将不会超过5位数字，开且小数点后面有2位数字。

 

实例

 

 

SQL 代码   复制

float f = 345.98756f;--结果显示为345.9876，只显示7个有效位，对最后一位数四舍五入。

double d=345.975423578631442d;--结果显示为345.975423578631，只显示15个有效位，对最后一位四舍五入。

--注：float和double的相乘操作，数字溢出不会报错，会有精度的损失。

decimal dd=345.545454879.....--可以支持28位，对最后一位四舍五入。

--：当对decimal类型进行操作时，数值会因溢出而报错。

 

总结

数值存储范围越小的精度越高，存储数值范围越大，精度就越不准确，如果存储正常金额的情况下，使用money，好处在于可以存储不指定的小数点位数的数值，比较真实。如果对于既要求精度，又固定小数点位数的数值存储，采用decimal（numeric），优点在于可以自定义小数点位数，精度高。如特殊情况，如数值范围巨大只能用float（real）类型了，此类型一般不提倡使用。

第二阶段

sql sum(nvarchar类型)

来自问问

请问，一个字段里的数字为nvarchar类型，如何sum该字段？ 例如： 金额 20 30.5 40.5 金额字段里的数字是nvarchar类型，怎么合计...请问，一个字段里的数字为nvarchar类型，如何sum该字段？

例如： 金额

20

30.5

40.5

金额字段里的数字是nvarchar类型，怎么合计？
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使用的是SQL SERVER

select Sum(Cast(金额 as decimal(10,2)) from 表

追问

不行，提示：从数据类型nvarchar转换为numeric时出错。

追答

1、你要确认你金额字段里的值全部是数字？如果有部分不是就会报错
你可以  select 金额 from 表 Where isnumeric(金额)=0   找出所有不是数字的值
2、如果你想强制执行过去，也就是说如果不是数字，默认为0，则可以改成
select Sum(Case when isnumeric(金额)=0 then 0 Else Cast(金额 as decimal(10,2)) End) from 表

追问

确定全部都是数字，问题已解决，把decimal(10,2)改为money就可以运行通过了

select sum(cast(金额 as money)) from 表

不过还是要谢谢你

我们知道，SQL Server中判断一个字段的值是否为数字可以用系统自带的ISNUMERIC()函数来处理，但是MySQL数据库中则没有这个（或者是没有一个直接判断是否是数字）的函数，但MySQL为我们提供了正则表达式的函数，所以我们可以用数字的正则表达式来处理有关判断字段值是否是数字的问题，具体的MySQL语句代码示例如下：

 
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE COLUMN_NAME REGEXP '^[0-9]+$'

MySQL用正则表达式查询判断一个字段的值是否是数字这个代码对做网站程序员来讲非常有用，可以记下来。