opencv 图像直方图匹配
2017-05-15 16:46
337 查看
Mat img1 = Imgcodecs.imread("/sdcard/c.jpg"); Mat img2 = Imgcodecs.imread("/sdcard/d.jpg"); Mat hist0 = new Mat(); Mat hist1 = new Mat(); MatOfFloat ranges = new MatOfFloat(0f, 256f); MatOfInt histSize = new MatOfInt(25); Imgproc.calcHist(Arrays.asList(img1), new MatOfInt(0), new Mat(), hist0, histSize, ranges); Imgproc.calcHist(Arrays.asList(img2), new MatOfInt(0), new Mat(), hist1, histSize, ranges); double res = Imgproc.compareHist(hist0, hist1, Imgproc.CV_COMP_CORREL);
相关文章推荐
- Opencv图像识别从零到精通(32)----直方图对比,模版匹配,方向投影
- 基于opencv和c++的图像处理:直方图匹配
- 【图像处理】基于OpenCV底层实现的直方图匹配
- 【第二部分 图像处理】第3章 Opencv图像处理进阶【3 直方图与匹配 A】
- 【第二部分 图像处理】第3章 Opencv图像处理进阶【3 直方图与匹配 C】
- 【OpenCV3图像处理】图像直方图均衡化、直方图匹配
- 【第二部分 图像处理】第3章 Opencv图像处理进阶【3 直方图与匹配 E】
- 【第二部分 图像处理】第3章 Opencv图像处理进阶【3 直方图与匹配 D】
- 【图像处理】基于OpenCV底层实现的直方图匹配
- opencv基于直方图实现图像检索匹配
- 【第二部分 图像处理】第3章 Opencv图像处理进阶【3 直方图与匹配 B】
- OpenCV之imgproc 模块. 图像处理(4)直方图均衡化 直方图计算 直方图对比 反向投影 模板匹配
- opencv2对于读书笔记——背投影图像的直方图来检测待处理的内容
- matlab实现将彩色图像(R,G,B)色分量的直方图匹配,并计算其相关性
- OpenCV--特征点检测与图像匹配
- OpenCV: Features2D Features FrameWork 图像二维特征检测、描述以及匹配框架的层次解析
- Python-OpenCV 处理图像(四)(五):图像直方图和反向投影 图像中边界和轮廓检测
- opencv2.4.9图像特征点的提取和匹配
- OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配
- OpenCV特征点检测匹配图像-----添加包围盒