libsvm——数据格式的转换及使用

一、将.xlsx格式的数据转换为libsvm格式：

1、下载FormatDatalibsvm.xls。

下载地址：

http://download.csdn.NET/detail/smilehehe110/9702456 

2、打开FormatDatalibsvm.xls，注意上方出现宏已被禁用的提示，此时切记要点击更改，即启用宏。

3、将data.xlsx中的纯数据（不要复制属性名称等）复制到FormatDatalibsvm.xls中的topleft单元格。

4、开始转换。

在EXCEL界面，视图——宏——查看宏——FormatDatatoLibsvm——执行。

等待转换完成，然后保存为.txt格式即可。

注意：在grid.py中使用自己转换的数据（即.txt），只需要注意将.txt存在tools文件夹中，然后dos中输入命令时数据文件后面加上后缀.txt即可。

二、在matlab中使用libsvm格式的数据

个人感觉，在使用过程中，svmtrain和svmpredict函数使用的数据都是常规的数据，而且我们自己的数据通常是

TXT或者XLS格式。只有用到grid.py等工具时，需要libsvm格式。

读取libsvm格式的数据：

将matlab的当前目录改为数据所在目录，然后[A,B]=libsvmread('heart_scale');

A是标签；B是数据，其格式为

val =

   (1,1)       0.7083

   (2,1)       0.5833

   (3,1)       0.1667

   (4,1)       0.4583

   (5,1)       0.8750

...          ....