04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
2017-05-15 13:16
423 查看
04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作。
其中
函数
函数
函数
函数
函数
本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作。
函数接口定义:
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( BinTree BST );
其中
BinTree结构定义如下:
typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; };
函数
Insert将
X插入二叉搜索树
BST并返回结果树的根结点指针;
函数
Delete将
X从二叉搜索树
BST中删除,并返回结果树的根结点指针;如果
X不在树中,则打印一行
Not Found并返回原树的根结点指针;
函数
Find在二叉搜索树
BST中找到
X,返回该结点的指针;如果找不到则返回空指针;
函数
FindMin返回二叉搜索树
BST中最小元结点的指针;
函数
FindMax返回二叉搜索树
BST中最大元结点的指针。
裁判测试程序样例:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef int ElementType;
typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; };
void PreorderTraversal( BinTree BT ); /* 先序遍历,由裁判实现,细节不表 */
void InorderTraversal( BinTree BT ); /* 中序遍历,由裁判实现,细节不表 */
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( BinTree BST );
int main()
{
BinTree BST, MinP, MaxP, Tmp;
ElementType X;
int N, i;
BST = NULL;
scanf("%d", &N);
for ( i=0; i<N; i++ ) {
scanf("%d", &X);
BST = Insert(BST, X);
}
printf("Preorder:"); PreorderTraversal(BST); printf("\n");
MinP = FindMin(BST);
MaxP = FindMax(BST);
scanf("%d", &N);
for( i=0; i<N; i++ ) {
scanf("%d", &X);
Tmp = Find(BST, X);
if (Tmp == NULL) printf("%d is not found\n", X);
else {
printf("%d is found\n", Tmp->Data);
if (Tmp==MinP) printf("%d is the smallest key\n", Tmp->Data);
if (Tmp==MaxP) printf("%d is the largest key\n", Tmp->Data);
}
}
scanf("%d", &N);
for( i=0; i<N; i++ ) {
scanf("%d", &X);
BST = Delete(BST, X);
}
printf("Inorder:"); InorderTraversal(BST); printf("\n");
return 0;
}
/* 你的代码将被嵌在这里 */
输入样例:
10 5 8 6 2 4 1 0 10 9 7 5 6 3 10 0 5 5 5 7 0 10 3
输出样例:
Preorder: 5 2 1 0 4 8 6 7 10 9 6 is found 3 is not found 10 is found 10 is the largest key 0 is found 0 is the smallest key 5 is found Not Found Inorder: 1 2 4 6 8 9
//二叉搜索树的操作集 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int ElementType; typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode { ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; void PreorderTraversal(BinTree BT); void InorderTraversal(BinTree BT); BinTree Insert(BinTree BST, ElementType X); BinTree Delete(BinTree BST, ElementType X); Position Find(BinTree BST, ElementType X); Position FindMin(BinTree BST); Position FindMax(BinTree BST); int main() { BinTree BST, MinP, MaxP, Tmp; ElementType X; int N, i; BST = NULL; scanf("%d", &N); for(i = 0; i < N; i++) { scanf("%d", &X); BST = Insert(BST, X); } printf("Preorder:"); PreorderTraversal(BST); printf("\n"); MinP = FindMin(BST); MaxP = FindMax(BST); //printf("%d %d\n", MinP->Data, MaxP->Data); scanf("%d", &N); for(i = 0; i < N; i++) { scanf("%d", &X); Tmp = Find(BST, X); if(Tmp == NULL) printf("%d is not found\n", X); else { printf("%d is found\n", Tmp->Data); if(Tmp == MinP) printf("%d is the smallest key\n", Tmp->Data); if(Tmp == MaxP) printf("%d is the largest key\n", Tmp->Data); } } scanf("%d", &N); for(i = 0; i < N; i++) { scanf("%d", &X); BST = Delete(BST, X); } printf("Inorder:"); InorderTraversal(BST); printf("\n"); return 0; } BinTree Insert(BinTree BST, ElementType X) { if(!BST) { BST = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode)); BST->Data = X; BST->Left = BST->Right = NULL; } else if(X > BST->Data) BST->Right = Insert(BST->Right, X); else if(X < BST->Data) BST->Left = Insert(BST->Left, X); return BST; } BinTree Delete(BinTree BST, ElementType X) { Position Tmp; //没找到; if(!BST) { printf("Not Found\n"); return BST; } if(X < BST->Data) BST->Left = Delete(BST->Left, X); if(X > BST->Data) BST->Right = Delete(BST->Right, X); if(X == BST->Data) { if(BST->Left && BST->Right) { Tmp = FindMin(BST->Right); BST->Data = Tmp->Data; BST->Right = Delete(BST->Right, BST->Data); } else { Tmp = BST; //包括了左右都空及一个空的情况; if(!BST->Left) BST = BST->Right; else if(!BST->Right) BST = BST->Left; free(Tmp); } } return BST; } Position Find(BinTree BST, ElementType X) { /* if(!BST) return BST; if(X == BST->Data) return BST; else if(X > BST->Data) return Find(BST->Right, X); else return Find(BST->Left, X); */ //尾递归,改为递归实现 while(BST) { if(X == BST->Data) break; else if(X > BST->Data) BST = BST->Right; else if(X < BST->Data) BST = BST ->Left; } return BST; } Position FindMin(BinTree BST) { if(BST){ while(BST->Left){ BST=BST->Left; } } return BST; } Position FindMax(BinTree BST) { if(BST){ while(BST->Right){ BST=BST->Right; } } return BST; } void PreorderTraversal(BinTree BT) { if(BT) { printf("%d ", BT->Data); PreorderTraversal(BT->Left); PreorderTraversal(BT->Right); } } void InorderTraversal(BinTree BT) { if(BT) { InorderTraversal(BT->Left); printf("%d ", BT->Data); InorderTraversal(BT->Right); } }
相关文章推荐
- 04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 二叉搜索树的基本操作-04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集
- 根据中序遍历顺序构建完全二叉搜索树-04-树6 Complete Binary Search Tree (30分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集(30 分)非递归方法
- 4-12 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 4-12 二叉搜索树的操作集 (30分)
- 数据结构---04-树7 二叉搜索树的操作集(30 分)
- 04-树7 二叉搜索树的操作集(30 point(s))
- PTA数据结构与算法题目集(中文)4-12 二叉搜索树的操作集 (30分)
- PAT04-树7 二叉搜索树的操作集(Java实现)
- 04-树4 是否同一棵二叉搜索树 (25 分)
- 04-树6 Complete Binary Search Tree (30分)