【LeetCode】53. Maximum Subarray

问题描述

https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/#/description

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array

[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

,

the contiguous subarray

[4,-1,2,1]

has the largest sum =

6

.

计算数组中的最大子串和。

算法分析

参考自：https://discuss.leetcode.com/topic/7447/o-n-java-solution

因为数组中有正数也有负数，每加一个正数，子串值增加，每加一个负数，子串值减少，所以，应该尽量跳过负数。

下面使用

sum

表示从左往右遍历数组时的当前较大子串和，总之，当前的那个数必须计算在

sum

中。

sum

初始化为

nums[0]

，接下来遍历到位置

1

，有如下情况：

如果

nums[0]>=0

，则

sum = sum + nums[1]

如果

nums[0]<0

，则

sum = nums[1]

，

同理，有一般式：

sum = nums[i] + (sum<0?0:sum)

使用

max

记录

sum

变化过程中的最大值，即为答案。

代码

public int maxSubArray(int[] nums) {
int max = Integer.MIN_VALUE, sum = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum = nums[i] + (sum < 0 ? 0:sum);
max = sum > max ? sum:max;
}
return max;
}