编程之美初赛-焦距

题目1 焦距

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描写叙述

一般来说，我们採用针孔相机模型，也就是觉得它用到的是小孔成像原理。在相机坐标系下。一般来说，我们用到的单位长度，不是“米”这种国际单位，而是相邻像素的长度。

而焦距在相机坐标系中的大小。是在图像处理领域的一个很重要的物理量。如果我们已经依据相机參数。得到镜头的物理焦距大小(focal length)。和相机胶片的宽度(CCD width)，以及照片的横向分辨率(image width)，则详细计算公式为：Focal length in pixels = (image width in pixels)
* (focal length on earth) / (CCD width on earth)比方说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels,如今。请您写一段通用的程序，来求解焦距在相机坐标系中的大小。

输入

多组測试数据。首先是一个正整数T，表示測试数据的组数。

每组測试数据占一行，分别为镜头的物理焦距大小(focal length on earth),,相机胶片的宽度(CCD width on earth),照片的横向分辨率大小(image width in pixels)，单位为px。

之间用一个空格分隔。

输出

每组数据输出一行，格式为“Case X: Ypx”。 X为測试数据的编号。从1開始。Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels)，保留小数点后2位有效数字，四舍五入取整。

数据范围

对于小数据：focal length on earth和CCD width on earth单位都是毫米(mm)

对于大数据：长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um)。纳米(nm)

例子输入

2

5.4mm 5.27mm 1600px

5400um 0.00527m 1600px

例子输出

Case 1: 1639.47px

Case 2: 1639.47px

题解：

本题求焦距，简单。没什么说的。注意可能出现的大数，我保险起见用了Java。结果费了非常多时间。只是也学了也谢BigDecimal的使用方法，得不偿失啊。好久没做题，感觉不太适应。

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Scanner;

public class Main{

public static void main(String[] str)
{
Scanner input=new Scanner(System.in);
BigDecimal nm=new BigDecimal("0.000000001");
BigDecimal um=new BigDecimal("0.000001");
BigDecimal mm=new BigDecimal("0.001");
BigDecimal cm=new BigDecimal("0.01");
BigDecimal dm=new BigDecimal("0.1");
String str1,str2,str3;
int tag=0;
int cas=input.nextInt();
while(--cas>=0)
{
str1=input.next();
str2=input.next();
str3=input.next();
BigDecimal a1,a2,a3,aa1,aa2;
if('n'==str1.charAt(str1.length()-2))
{
aa1=nm;
str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
}
else if('u'==str1.charAt(str1.length()-2))
{
aa1=um;
str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
}
else if('m'==str1.charAt(str1.length()-2))
{
aa1=um;
str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
}
else if('c'==str1.charAt(str1.length()-2))
{
aa1=um;
str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
}
else if('d'==str1.charAt(str1.length()-2))
{
aa1=um;
str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
}
else
{
aa1=new BigDecimal("1");
str1=str1.substring(0, str1.length()-1);
}

if('n'==str2.charAt(str2.length()-2))
{
aa2=nm;
str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
}
else if('u'==str2.charAt(str2.length()-2))
{
aa2=um;
str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
}
else if('m'==str2.charAt(str2.length()-2))
{
aa2=um;
str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
}
else if('c'==str2.charAt(str2.length()-2))
{
aa2=um;
str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
}
else if('d'==str2.charAt(str2.length()-2))
{
aa2=um;
str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
}
else
{
aa2=new BigDecimal("1");
str2=str2.substring(0, str2.length()-1);
}

str3=str3.substring(0,  str3.length()-2);
a1=new BigDecimal(str1);
a2=new BigDecimal(str2);
a3=new BigDecimal(str3);
a1=a1.multiply(aa1);
a2=a2.multiply(aa2);
//System.out.println(a1+"   "+a2+"   "+a3+"   ");

BigDecimal ans=new BigDecimal("0");
ans=ans.add(a3);
ans=ans.multiply(a1);

//  System.out.println(ans+"   "+a2);
ans=ans.divide(a2,2);
ans=ans.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
tag++;
System.out.println("Case "+tag+": "+ans+"px");
}
}
}