基数排序
2017-05-14 15:21
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基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂为O
(nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法
以LSD为例,假设原来有一串数值如下所示:
73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81
首先根据个位数的数值,在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中:
0
1 81
2 22
3 73 93 43
4 14
5 55 65
6
7
8 28
9 39
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
接着再进行一次分配,这次是根据十位数来分配:
0
1 14
2 22 28
3 39
4 43
5 55
6 65
7 73
8 81
9 93
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93
这时候整个数列已经排序完毕;如果排序的对象有三位数以上,则持续进行以上的动作直至最高位数为止。
LSD的基数排序适用于位数小的数列,如果位数多的话,使用MSD的效率会比较好。MSD的方式与LSD相反,是由高位数为基底开始进行分配,但在分配之后并不马上合并回一个数组中,而是在每个“桶子”中建立“子桶”,将每个桶子中的数值按照下一数位的值分配到“子桶”中。在进行完最低位数的分配后再合并回单一的数组中。
java代码实现
10
73 22 93 43 55 14 28 65 39 81
14 22 28 39 43 55 65 73 81 93
(nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法
第一步
以LSD为例,假设原来有一串数值如下所示:73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81
首先根据个位数的数值,在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中:
0
1 81
2 22
3 73 93 43
4 14
5 55 65
6
7
8 28
9 39
第二步
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
接着再进行一次分配,这次是根据十位数来分配:
0
1 14
2 22 28
3 39
4 43
5 55
6 65
7 73
8 81
9 93
第三步
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93
这时候整个数列已经排序完毕;如果排序的对象有三位数以上,则持续进行以上的动作直至最高位数为止。
LSD的基数排序适用于位数小的数列,如果位数多的话,使用MSD的效率会比较好。MSD的方式与LSD相反,是由高位数为基底开始进行分配,但在分配之后并不马上合并回一个数组中,而是在每个“桶子”中建立“子桶”,将每个桶子中的数值按照下一数位的值分配到“子桶”中。在进行完最低位数的分配后再合并回单一的数组中。
java代码实现
import java.util.Scanner; public class 基数排序 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner scan=new Scanner(System.in); int number[]=new int[1000]; int n=scan.nextInt(); for(int i=0;i<n;i++){ int a=scan.nextInt(); number[i]=a; } //求出最大位数多少位 int deep=MaxDeep(number); sort(number,deep,n); for(int i=0;i<n;i++){ System.out.print(number[i]+" "); } System.out.println(); } private static int MaxDeep(int[] number) { // TODO Auto-generated method stub int max=-1; for(int i=0;i<number.length;i++){ if(max<number[i]){ max=number[i]; } } String str=String.valueOf(max); return str.length(); } private static void sort(int[] number, int d,int length) { // TODO Auto-generated method stub int k=0; int n=1; int m=1;//控制键值排序依据在哪一位 //数组的一维表示可能的余数0-9 int [][]temp=new int[10][number.length]; //数组order[i]表示该位是i的数 int []order=new int[10]; while(m<=d){ for(int i=0;i<length;i++){ int lsd=((number[i]/n)%10); temp[lsd][order[lsd]] = number[i]; order[lsd]++; } for(int i=0;i<10;i++){ if(order[i]!=0){ for(int j=0;j<order[i];j++){ number[k] = temp[i][j]; k++; } } order[i] = 0; } n *= 10; k = 0; m++; } } }测试数据
10
73 22 93 43 55 14 28 65 39 81
14 22 28 39 43 55 65 73 81 93
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