终身机器学习（Lifelong Machine Learning）

终身机器学习三位大牛并附上他们的个人主页链接：

Daniel L.Sliver:此人是先驱级的人物，早期理论的奠基人

http://plato.acadiau.ca/courses/comp/dsilver/DLSWebSIte/Welcome.html

杨强:此人曾在华为诺亚方舟研究所工作，从事这个方向的研究，现在在香港执教

http://www.cs.ust.hk/~qyang/

Eric Eaton: 新秀，提出的ELLA算法效率极高（1000倍左右的提升）

http://www.seas.upenn.edu/~eeaton/

一般都遵循以下四个要点：

1. 维护可增长的知识库 2.按照一定顺序学习 3.多个任务 4.知识的正向迁移

参考如下博客;

http://blog.csdn.net/qrlhl/article/details/49364173