您的位置:首页 > 运维架构

学习《opencv中感兴趣区域以及mask的使用》

2017-05-13 19:42 253 查看
学习《opencv中感兴趣区域以及mask的使用》学习笔记,http://blog.csdn.net/dengtaocs/article/details/38022153

在图像处理的过程中,我们时常需要对指定区域或目标进行操作,这个区域我们称之为感兴趣区域。在学习OpenCV的初级阶段,对于感兴趣区域的操作方法是必须要掌握的。

比如下图:



我们获取到一帧图像Img,它里面有两个目标,一个蓝色块和一个红色块,我们一般会经常碰到以下三种情况:

(1)我们希望将Img中的蓝色目标提取出来并另存为一个图像;

(2)我们希望将Img中不是蓝色目标的其他目标都隐藏起来,只显示蓝色目标,或只对蓝色目标的区域进行图像处理。

(3)我们只希望对Img中红色目标区域进行处理。

原代码如下:

#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
Mat img, img1,img2,img3,mask;
img=imread("img/3.jpg");

//掩模mask跟图像大小一样,且单通道,把所有像素设为0,黑色
mask=Mat::zeros(img.size(),CV_8UC1);
//将ROI区域设为255(白色)
Rect ROI(380,220,280,80);
mask(ROI).setTo(255);

img1=img(ROI);

 img.copyTo(img2,mask);//带掩模mask的复制
 img.copyTo(img3);
img3.setTo(0,mask);//带掩模mask的设置

namedWindow("0");
imshow("0",img);
namedWindow("1");
imshow("1",img1);
namedWindow("2");
imshow("2",img2);
namedWindow("3");
imshow("3",img3);
namedWindow("4");
imshow("4",mask);

waitKey();
return 0;

}


结果如下:

原始img:



img1--感兴趣的区域ROI:



img2:



img3:



mask区域:

内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: