pandas中Series，DataFrame的连接（拼接）
2017-05-13 01:15
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上一篇中介绍了numpy中数组的拼接方式：numpy中数组的拼接 ，接下来介绍另一个数据处理库pandas中最常用的Series和DataFrame对序列和表格的操作
[b]join其实要结合下面的merge进行比较，join其实就是merge的一个特例或者说是一个快捷方式，通过设参，merge可以实现同join一样的效果。
[b]append使用起来跟python内置的list中append效果是相同的，只不过针对的操作类型不同。
[b]这个熟悉数据库操作的应该比较好理解，就是键的连接
[b] 当处理确实数据时，这个比较好用，也是一个快捷操作方式，相当于if-condition-else
[/b][/b][/b][/b]
concat如numpy中数组的拼接 中所讲是numpy中concatenate的变种，两个使用方法一致。
[b]join其实要结合下面的merge进行比较，join其实就是merge的一个特例或者说是一个快捷方式，通过设参，merge可以实现同join一样的效果。
[b]append使用起来跟python内置的list中append效果是相同的，只不过针对的操作类型不同。
[b]这个熟悉数据库操作的应该比较好理解，就是键的连接
[b] 当处理确实数据时，这个比较好用，也是一个快捷操作方式，相当于if-condition-else
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