一个变形虫适应算法求解CSP问题
2017-05-12 17:16
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基于近期看的一篇论文:
CSP(constrained shortest path problem )受约束的最短路径问题
拉格朗日松弛算法+变形虫适应算法
方法分为两步:
1.变形虫适应算法去解决有向图的(SPP)最短路径问题;
2.将变形虫算法与拉格朗日松弛算法结合解决(CSP)受约束的最短路径问题.
现在流体力学中常把粘性流体在圆管道中的流动称为泊肃叶流动
流量与单位长度上的压力降并于管径的四次方成正比:
基尔霍夫第一定律又称基尔霍夫电流定律,简记为KCL:
所有进入某节点的电流的总和等于所有离开这节点的电流的总和。
或者描述为:
假设进入某节点的电流为正值,离开这节点的电流为负值,则所有涉及这节点的电流的代数和等于零。
以方程表达,对于电路的任意节点满足:
CSP(constrained shortest path problem )受约束的最短路径问题
拉格朗日松弛算法+变形虫适应算法
方法分为两步:
1.变形虫适应算法去解决有向图的(SPP)最短路径问题;
2.将变形虫算法与拉格朗日松弛算法结合解决(CSP)受约束的最短路径问题.
现在流体力学中常把粘性流体在圆管道中的流动称为泊肃叶流动
流量与单位长度上的压力降并于管径的四次方成正比:
基尔霍夫第一定律又称基尔霍夫电流定律,简记为KCL:
所有进入某节点的电流的总和等于所有离开这节点的电流的总和。
或者描述为:
假设进入某节点的电流为正值,离开这节点的电流为负值,则所有涉及这节点的电流的代数和等于零。
以方程表达,对于电路的任意节点满足:
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