Android图片压缩（质量压缩和尺寸压缩）

Android中图片是以bitmap形式存在的，那么bitmap所占内存，直接影响到了应用所占内存大小，首先要知道bitmap所占内存大小计算方式：

图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数

以下是图片的压缩格式：



其中，A代表透明度；R代表红色；G代表绿色；B代表蓝色。

ALPHA_8

表示8位Alpha位图,即A=8,一个像素点占用1个字节,它没有颜色,只有透明度

ARGB_4444

表示16位ARGB位图，即A=4,R=4,G=4,B=4,一个像素点占4+4+4+4=16位，2个字节

ARGB_8888

表示32位ARGB位图，即A=8,R=8,G=8,B=8,一个像素点占8+8+8+8=32位，4个字节

RGB_565

表示16位RGB位图,即R=5,G=6,B=5,它没有透明度,一个像素点占5+6+5=16位，2个字节

我是用的小米手机2s来测试的，从sd卡取出一个照片，如下所示：

bit = BitmapFactory.decodeFile(Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/DCIM/Camera/test.jpg");

Log.i("wechat", "压缩前图片的大小" + (bit.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bit.getWidth() + "高度为" + bit.getHeight());

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[/code]

出来的log是：



将取得的bitmap进行压缩，下面开始说，bitmap的几种压缩方式。

1.质量压缩

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int quality = Integer.valueOf(editText.getText().toString());
bit.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
bm = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight()
+ "bytes.length=  " + (bytes.length / 1024) + "KB"
+ "quality=" + quality);

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[/code]

其中quality是从edittext获取的数字，可以从0–100改变，这里出来的log是：



可以看到，图片的大小是没有变的，因为质量压缩不会减少图片的像素，它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，这也是为什么该方法叫质量压缩方法。那么，图片的长，宽，像素都不变，那么bitmap所占内存大小是不会变的。

但是我们看到bytes.length是随着quality变小而变小的。这样适合去传递二进制的图片数据，比如微信分享图片，要传入二进制数据过去，限制32kb之内。

这里要说，如果是bit.compress(CompressFormat.PNG, quality, baos);这样的png格式，quality就没有作用了，bytes.length不会变化，因为png图片是无损的，不能进行压缩。

CompressFormat还有一个属性是，CompressFormat.WEBP格式，该格式是google自己推出来一个图片格式，更多信息，文末会贴出地址。

2.采样率压缩

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;

bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/DCIM/Camera/test.jpg", options);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());

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[/code]

出来的log是



设置inSampleSize的值(int类型)后，假如设为2，则宽和高都为原来的1/2，宽高都减少了，自然内存也降低了。

我上面的代码没用过options.inJustDecodeBounds = true; 因为我是固定来取样的数据，为什么这个压缩方法叫采样率压缩，是因为配合inJustDecodeBounds，先获取图片的宽、高【这个过程就是取样】，然后通过获取的宽高，动态的设置inSampleSize的值。

当inJustDecodeBounds设置为true的时候，BitmapFactory通过decodeResource或者decodeFile解码图片时，将会返回空(null)的Bitmap对象，这样可以避免Bitmap的内存分配，但是它可以返回Bitmap的宽度、高度以及MimeType。

3.缩放法压缩（martix）

Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(0.5f, 0.5f);
bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),
bit.getHeight(), matrix, true);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());

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[/code]

出来的log是



可以看出来，bitmap的长度和宽度分别缩小了一半，图片大小缩小了四分之一。

关于martix更多信息，文末会有一个参考文章。

4.RGB_565法

BitmapFactory.Options options2 = new BitmapFactory.Options();
options2.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/DCIM/Camera/test.jpg", options2);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());

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[/code]

出来的log是：



我们看到图片大小直接缩小了一半，长度和宽度也没有变，相比argb_8888减少了一半的内存。

注意：由于ARGB_4444的画质惨不忍睹，一般假如对图片没有透明度要求的话，可以改成RGB_565，相比ARGB_8888将节省一半的内存开销。

5.createScaledBitmap

bm = Bitmap.createScaledBitmap(bit, 150, 150, true);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024) + "KB宽度为"
+ bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());

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[/code]

出来的log是



这里是将图片压缩成用户所期望的长度和宽度，但是这里要说，如果用户期望的长度和宽度和原图长度宽度相差太多的话，图片会很不清晰。

总结

以上就是5种图片压缩的方法，这里需要强调，他们的压缩仅仅只是对android中的bitmap来说的。如果将这些压缩后的bitmap另存为sd中，他们的内存大小并不一样。

android手机中，图片的所占的内存大小和很多因素相关，计算起来也很麻烦。为了计算出一个图片的内存大小，可以将图片当做一个文件来间接计算，用如下的方法：

File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()
.getAbsolutePath() + "/DCIM/Camera/test.jpg");
Log.i("wechat", "file.length()=" + file.length() / 1024);

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[/code]

或者

FileInputStream fis = null;
try {
fis = new FileInputStream(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
Log.i("wechat", "fis.available()=" + fis.available() / 1024);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

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[/code]

上面两个方法计算的结果是一样的。

看完了这篇内容，其实说白了，Bitmap压缩都是围绕这个来做文章：Bitmap所占用的内存 = 图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数。3个参数，任意减少一个的值，就达到了压缩的效果。

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在网上调查了图片压缩的方法并实装后，大致上可以认为有两类压缩：质量压缩（不改变图片的尺寸）和尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）；质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量，毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了，尺寸压缩一般可用于生成缩略图。

两种方法都实装在了我的项目中，结果却发现在质量压缩的模块中，本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了，很是奇怪，再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰：

android图片压缩总结

总结来看，图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但是中间的bitmap并没有被压缩（或者说几乎没有被压缩，我不确定），因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的，也就是width * height，对于质量压缩，并不会改变图片的像素，所以就算质量被压缩了，但是bitmap在内存的占有率还是没变小，但你做成file时，它确实变小了；

而尺寸压缩由于是减小了图片的像素，所以它直接对bitmap产生了影响，当然最终的file也是相对的变小了；

最后把自己总结的工具类贴出来：

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import java.io.ByteArrayInputStream;

import java.io.ByteArrayOutputStream;

import java.io.File;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.IOException;

import android.graphics.Bitmap;

import android.graphics.Bitmap.Config;

import android.graphics.BitmapFactory;

/**

* Image compress factory class

*

* @author

*

*/

public class ImageFactory {

/**

* Get bitmap from specified image path

*

* @param imgPath

* @return

*/

public Bitmap getBitmap(String imgPath) {

// Get bitmap through image path

BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();

newOpts.inJustDecodeBounds = false;

newOpts.inPurgeable = true;

newOpts.inInputShareable = true;

// Do not compress

newOpts.inSampleSize = 1;

newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;

return BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);

}

/**

* Store bitmap into specified image path

*

* @param bitmap

* @param outPath

* @throws FileNotFoundException

*/

public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException {

FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath);

bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);

}

/**

* Compress image by pixel, this will modify image width/height.

* Used to get thumbnail

*

* @param imgPath image path

* @param pixelW target pixel of width

* @param pixelH target pixel of height

* @return

*/

public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {

BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();

// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容

newOpts.inJustDecodeBounds = true;

newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;

// Get bitmap info, but notice that bitmap is null now

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath,newOpts);

newOpts.inJustDecodeBounds = false;

int w = newOpts.outWidth;

int h = newOpts.outHeight;

// 想要缩放的目标尺寸

float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了

float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了

// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可

int be = 1;//be=1表示不缩放

if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outWidth / ww);

} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outHeight / hh);

}

if (be <= 0) be = 1;

newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例

// 开始压缩图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了

bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);

// 压缩好比例大小后再进行质量压缩

// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除

return bitmap;

}

/**

* Compress image by size, this will modify image width/height.

* Used to get thumbnail

*

* @param image

* @param pixelW target pixel of width

* @param pixelH target pixel of height

* @return

*/

public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) {

ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);

if( os.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出

os.reset();//重置baos即清空baos

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中

}

ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());

BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();

//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了

newOpts.inJustDecodeBounds = true;

newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);

newOpts.inJustDecodeBounds = false;

int w = newOpts.outWidth;

int h = newOpts.outHeight;

float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了

float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了

//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可

int be = 1;//be=1表示不缩放

if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outWidth / ww);

} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outHeight / hh);

}

if (be <= 0) be = 1;

newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例

//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了

is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());

bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);

//压缩好比例大小后再进行质量压缩

// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除

return bitmap;

}

/**

* Compress by quality, and generate image to the path specified

*

* @param image

* @param outPath

* @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb)

* @throws IOException

*/

public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException {

ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();

// scale

int options = 100;

// Store the bitmap into output stream(no compress)

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);

// Compress by loop

while ( os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {

// Clean up os

os.reset();

// interval 10

options -= 10;

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);

}

// Generate compressed image file

FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath);

fos.write(os.toByteArray());

fos.flush();

fos.close();

}

/**

* Compress by quality, and generate image to the path specified

*

* @param imgPath

* @param outPath

* @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb)

* @param needsDelete Whether delete original file after compress

* @throws IOException

*/

public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException {

compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize);

// Delete original file

if (needsDelete) {

File file = new File (imgPath);

if (file.exists()) {

file.delete();

}

}

}

/**

* Ratio and generate thumb to the path specified

*

* @param image

* @param outPath

* @param pixelW target pixel of width

* @param pixelH target pixel of height

* @throws FileNotFoundException

*/

public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException {

Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH);

storeImage( bitmap, outPath);

}

/**

* Ratio and generate thumb to the path specified

*

* @param image

* @param outPath

* @param pixelW target pixel of width

* @param pixelH target pixel of height

* @param needsDelete Whether delete original file after compress

* @throws FileNotFoundException

*/

public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException {

Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH);

storeImage( bitmap, outPath);

// Delete original file

if (needsDelete) {

File file = new File (imgPath);

if (file.exists()) {

file.delete();

}

}

}

}

如果上面的工具类不满足你，那么看看下面的方法。

一、图片质量压缩

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/**

* 质量压缩方法

*

* @param image

* @return

*/

public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中

int options = 90;

while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩

baos.reset(); // 重置baos即清空baos

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中

options -= 10;// 每次都减少10

}

ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片

return bitmap;

}

二、按比例大小压缩 （路径获取图片）

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/**

* 图片按比例大小压缩方法

*

* @param srcPath （根据路径获取图片并压缩）

* @return

*/

public static Bitmap getimage(String srcPath) {

BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();

// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了

newOpts.inJustDecodeBounds = true;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);// 此时返回bm为空

newOpts.inJustDecodeBounds = false;

int w = newOpts.outWidth;

int h = newOpts.outHeight;

// 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为

float hh = 800f;// 这里设置高度为800f

float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f

// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可

int be = 1;// be=1表示不缩放

if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outWidth / ww);

} else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outHeight / hh);

}

if (be <= 0)

be = 1;

newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例

// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了

bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);

return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩

}

三、按比例大小压缩 （Bitmap）

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/**

* 图片按比例大小压缩方法

*

* @param image （根据Bitmap图片压缩）

* @return

*/

public static Bitmap compressScale(Bitmap image) {

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);

// 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出

if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {

baos.reset();// 重置baos即清空baos

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 80, baos);// 这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中

}

ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();

// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了

newOpts.inJustDecodeBounds = true;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);

newOpts.inJustDecodeBounds = false;

int w = newOpts.outWidth;

int h = newOpts.outHeight;

Log.i(TAG, w + "---------------" + h);

// 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为

// float hh = 800f;// 这里设置高度为800f

// float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f

float hh = 512f;

float ww = 512f;

// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可

int be = 1;// be=1表示不缩放

if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outWidth / ww);

} else if (w < h && h > hh) { // 如果高度高的话根据高度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outHeight / hh);

}

if (be <= 0)

be = 1;

newOpts.inSampleSize = be; // 设置缩放比例

// newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;//降低图片从ARGB888到RGB565

// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了

isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);

return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩

//return bitmap;

}

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分享个按照图片尺寸压缩：

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public static void compressPicture(String srcPath, String desPath) {

FileOutputStream fos = null;

BitmapFactory.Options op = new BitmapFactory.Options();

// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了

op.inJustDecodeBounds = true;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);

op.inJustDecodeBounds = false;

// 缩放图片的尺寸

float w = op.outWidth;

float h = op.outHeight;

float hh = 1024f;//

float ww = 1024f;//

// 最长宽度或高度1024

float be = 1.0f;

if (w > h && w > ww) {

be = (float) (w / ww);

} else if (w < h && h > hh) {

be = (float) (h / hh);

}

if (be <= 0) {

be = 1.0f;

}

op.inSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小.

// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了

bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);

int desWidth = (int) (w / be);

int desHeight = (int) (h / be);

bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, desWidth, desHeight, true);

try {

fos = new FileOutputStream(desPath);

if (bitmap != null) {

bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);

}

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

}

}

需要注意两个问题：

一、调用getDrawingCache()前先要测量，否则的话得到的bitmap为null，这个我在OnCreate()、OnStart()、OnResume()方法里都试验过。

二、当调用bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos);保存为图片时发现图片背景为黑色，如下图：



这时只需要改成用png保存就可以了，bitmap.compress(CompressFormat.PNG, 100, fos);,如下图：



在实际开发中，有时候我们需求将文件转换为字符串，然后作为参数进行上传。

必备工具类图片bitmap转成字符串string与String字符串转换为bitmap图片格式

[java] view
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import android.graphics.Bitmap;

import android.graphics.BitmapFactory;

import android.util.Base64;

import java.io.ByteArrayOutputStream;

/**

*

*

* 功能描述：Android开发之常用必备工具类图片bitmap转成字符串string与String字符串转换为bitmap图片格式

*/

public class BitmapAndStringUtils {

/**

* 图片转成string

*

* @param bitmap

* @return

*/

public static String convertIconToString(Bitmap bitmap)

{

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();// outputstream

bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);

byte[] appicon = baos.toByteArray();// 转为byte数组

return Base64.encodeToString(appicon, Base64.DEFAULT);

}

/**

* string转成bitmap

*

* @param st

*/

public static Bitmap convertStringToIcon(String st)

{

// OutputStream out;

Bitmap bitmap = null;

try

{

// out = new FileOutputStream("/sdcard/aa.jpg");

byte[] bitmapArray;

bitmapArray = Base64.decode(st, Base64.DEFAULT);

bitmap =

BitmapFactory.decodeByteArray(bitmapArray, 0,

bitmapArray.length);

// bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, out);

return bitmap;

}

catch (Exception e)

{

return null;

}

}

}

如果你的图片是File文件，可以用下面代码：

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/**

* 图片文件转换为指定编码的字符串

*

* @param imgFile 图片文件

*/

public static String file2String(File imgFile) {

InputStream in = null;

byte[] data = null;

//读取图片字节数组

try{

in = new FileInputStream(imgFile);

data = new byte[in.available()];

in.read(data);

in.close();

} catch (IOException e){

e.printStackTrace();

}

//对字节数组Base64编码

BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();

String result = encoder.encode(data);

return result;//返回Base64编码过的字节数组字符串

}

转自：
http://blog.csdn.net/jdsjlzx/article/details/44228935 http://blog.csdn.net/harryweasley/article/details/51955467