DeepID训练过程中loss居高不下解决方法
2017-05-12 10:50
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1. DeepID架构参考:
http://blog.csdn.net/a_1937/article/details/50334919
2. 问题一:
用ORL人脸库,发现出现如下问题:
即loss一直处于很高的状态
查看博客http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html中,solver文件中有一个参数:
参考该参数意义:
于是将momentum修改为0.5,再尝试训练,出现如下结果:
发现loss开始降低,并且accuracy升至95%
http://blog.csdn.net/a_1937/article/details/50334919
2. 问题一:
用ORL人脸库,发现出现如下问题:
即loss一直处于很高的状态
查看博客http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html中,solver文件中有一个参数:
参考该参数意义:
于是将momentum修改为0.5,再尝试训练,出现如下结果:
发现loss开始降低,并且accuracy升至95%
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