论文阅读：Segmentation of teeth in CT volumetric dataset by panoramic projection and variational level se

【论文信息】

Segmentation of teeth in CT volumetric dataset by panoramic projection and variational level set

Int J CARS (2008) 3:257–265

DOI 10.1007/s11548-008-0230-9

【背景】

一直到2008年，大多数研究都是针对的X光图像，对于三维数据的研究还比较少。

综述里面提到了一些以前的方法。有借鉴价值。比如积分投影。

作者之前做过一个水平集牙齿分割

【方法】





先用阈值分割和水平集得到牙齿区域，生成全景图。

在全景图上用考虑角度的两次积分投影来得到牙齿包围盒。然后以包围盒边界为初始化进行水平集分割。水平集模型很古老，最简单的边界长度面积驱动的模型。

还用巴特沃斯低通滤波减轻了CT伪影。

最后的实验部分几个测度都比较古老。

【讨论&启发】

08年的文章还是很单纯的，方法的细节都讲得很仔细；不像现在的已经不行了，比较水。