11、Anaconda 快速入门

一、Anaconda 是什么？

Anaconda

是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于

conda(一个包和环境管理器)

衍生而来。应用程序

conda

是包和环境管理器：

使用

conda

创建虚拟环境，可以方便的分隔使用不同 Python 版本和/或不同包的项目

可使用

conda

在环境中安装、卸载和更新包。

二、安装 Anaconda

Anaconda 可用于 Windows、Mac OS X 和 Linux。可以在 https://www.continuum.io/downloads 上找到安装程序

linux 下安装：

bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh

windows 下安装：按照提示一步步安装即可

有时候从官网上下载此软件特别慢，所以在此提供百度云下载链接，希望对大家有帮助

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三、管理包

conda list

：列出所有已安装的包

conda install package_name

：安装软件包，同时它会自动安装此软件包的依赖项

conda install numpy pandas

：同时安装多个包

conda install python=2.7

：安装指定版本的包

conda remove package_name

：卸载包

conda update/upgrade --all

：更新环境中的所有已安装的包

conda info

：Display information about current conda install

conda help

：Displays a list of available conda commands and their help strings

conda search

：Search for packages(可以进行模糊匹配) and display their information

conda create

：Create a new conda environment from a list of specified packages

conda command --help(-h)

：For full documentation of any command, type the command followed by –help(-h)

conda -V

：Show the conda version number and exit

四、管理环境

创建虚拟环境

conda create -n env_name list of packages

，在这里，

-n env_name

设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表

可以创建具有特定 Python 版本的环境，例如， 使用

conda create -n py2 python=2

命令安装 Python 的最新版本

进入环境：linux 下用

source activate env_name

， windows 下用

activate env_name

离开环境：linux 下用

source deactivate

， windows 下用

deactivate

列出环境：

conda env list

删除环境：

conda env remove -n env_name

，默认的环境（即当你不在环境中时使用的环境）名为 root。

导出环境：

conda env export > environment.yaml

，将包保存为 YAML。第一部分

conda env export

输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）

加载环境：

conda env create -f environment.yaml

五、参考资料

1、Udacity 深度学习纳米课程

2、Conda Doc