机器学习笔记（三）归纳偏好
2017-05-08 16:59
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任何一个有效的机器学习算法都要有其归纳偏好，否则他将被假设空间中看似在训练集上等效的假设所迷惑。
“奥卡姆剃刀”是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则，他能引导算法确立较好的偏好，他的思想是，若有多个假设与观察一致，取最简单的那个。
“没有免费的午餐”定理指出，脱离具体的问题，直接谈论哪个学习算法好毫无意义。
“奥卡姆剃刀”是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则，他能引导算法确立较好的偏好，他的思想是，若有多个假设与观察一致，取最简单的那个。
“没有免费的午餐”定理指出，脱离具体的问题，直接谈论哪个学习算法好毫无意义。
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