基于小波的图像融合

图像融合是指将两幅或多幅图像融合在一起，融合后的图像的性能（如分辨率等）要比融合前的任一图像要好。

本人目前在研究基于压缩感知的图像融合，是目前研究比较热门的课题，在写基于压缩感知的图像融合之前，先学习基于小波的图像融合。



一、wfusimg函数介绍

  wfusimg应该是wave fusion image的简写。

XFUS=wfusimg（X1，X2，WNAME，LEVEL，AFUSMETH，DFUSMETH）

X1,X2 : 待融合的图像；

WNAME：wave name，指定的小波参数，如：db1，db2等；

LEVEL：图像分解的层数；

AFUSMETH，DFUSMETH：低频和高频的融合方法，有：mean（平均）、min（取小）、max（取大）；%注：高频指图像的细节部分，低频指图像的整体

二、融合代码

利用MATLAB实现基于小波的图像融合的代码很简单，如下：

clc;close all;
load cathe_1;
X1 = X;
load cathe_2;
X2 = X;
Temp = wfusimg(X1,X2,'db2',5,'mean','max'); %采用db2波，5层分解进行融合，其中低频取平均，高频取大
colormap(map);
subplot(221),image(X1); %显示图像
subplot(222),image(X2);
subplot(223),image(Temp);

运行结果如下：



刚开始从事图像方面的研究，先以小波为例，先写到这里。

参考文献：胡晓军，徐飞.MATLAB应用图像处理（第二版）（M).西安电子科技大学出版社.2011.3