python爬虫（11）身边的搜索专家——获取百度搜索结果

使用python来抓取百度搜索的内容

思路：

1.进入百度首页，获取百度首页页面内容

2.通过正则，或者其他方式定位到搜索框输入栏，输入将要搜索的内容

3.获取搜索页面

4.通过正则表达式或者其他形式， 获取搜索界面的搜索条目

5.过滤出想要得到的内容

第1种方式

从百度首页入手，通过webdriver+selenium， 定位搜索栏，输入搜索内容，获取搜索内容

以这种方式，可以灵活的搜索获取任何想要搜索的内容

#coding:utf-8
import sys
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

def get_search_content_title():
browser = webdriver.PhantomJS()
browser.get('http://www.baidu.com')
assert "百度" in browser.title
search_text_blank = browser.find_element_by_id("kw")
search_text_blank.send_keys(u"14_python爬虫")
search_text_blank.send_keys(Keys.RETURN)

time.sleep(3)
#print browser.page_source
assert 'python爬虫——爬出新高度' in browser.page_source

element_List=browser.find_elements_by_xpath(".//*/h3/a")
itemNum=len(element_List)
print 'length is :'+str(itemNum)

for a in element_List:
tmptitle= a.text
if 'python爬虫——爬出新高度' in tmptitle:
print  a.get_attribute('href')
tmpurl=  a.get_attribute('href')
#a.click()
browser.get(tmpurl)
print 'I got it'
break
print browser.current_url
print 'end'
browser.close()
if __name__ == '__main__':
print '''
*****************************************
**  Welcome to Spider of baidu search  **
**      Created on 2017-05-203         **
**      @author: Jimy _Fengqi          **
*****************************************
'''
get_search_content_title()

第2种方式：

直接利用搜索内容的url地址， 来获取搜索的内容

同样的使用webdriver+selenium来定位搜索结果

这种方式比较繁琐， 必须知道最后包含搜索内容的url地址

#coding:utf-8
import sys
import time
from selenium import webdriver

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

def get_page():

browser = webdriver.PhantomJS()
browser.get('https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=14_python%E7%88%AC%E8%99%AB&rsv_pq=d8558269000125d9&rsv_t=a6bbVwQQcUiVsCkVCbxoCfHKFzCvgBMrSicjwE1ysi3o5%2BxoNDlcXgt7R3k&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_sug3=11&inputT=88&rsv_sug4=88')

time.sleep(3)
eleList=browser.find_elements_by_xpath(".//*/h3/a")

itemNum=len(eleList)
print 'length is :'+str(itemNum)

for a in eleList:
tmptitle= a.text
if 'python爬虫——爬出新高度' in tmptitle:
print  a.get_attribute('href')
tmpurl=  a.get_attribute('href')
#a.click()
browser.get(tmpurl)
print 'I got it'
break
print browser.current_url
print 'end'
browser.close()
if __name__ == '__main__':
print '''
*****************************************
**  Welcome to Spider of baidu search  **
**      Created on 2017-05-203         **
**      @author: Jimy _Fengqi          **
*****************************************
'''
get_page()

以上两种方式，有个缺点， 就是使用webdriver+selenium的方式， 搜索效率比较慢

毕竟python本身运行速度不是很快，再加上webdriver+selenium速度就更降一点

第三种方式

使用正则，urllib2的方式

思路和第一种类似

PS:第三种方法来源网上，未经验证，主要提供一个思路

# coding=utf-8
import urllib2
import string
import urllib
import re

def my_urlencode(str):
reprStr = repr(str).replace(r'\x','%')
return reprStr[1:-1]

def clearTag(text):
p = re.compile(u'<[^>]+>')
retval = p.sub("",text)
return retval

def get_res_list_and_next_page_url(target_url):
res = urllib2.urlopen(target_url)
html=res.read()
content = unicode(html, 'utf-8','ignore')

#获取res_list
pattern = re.compile(r'<table.*?class="result".*?>[\s\S]*?</table>')#大部分情况
resList_1 = pattern.findall(html)
pattern = re.compile(r'<div class="result-op c-container.*?>[\s\S]*?</div>.*?</div>')#少数情况
resList_2 = pattern.findall(html)
res_lists = resList_1 + resList_2 #合并搜索结果

#获取next_page_url
pattern = re.compile(r'<p id="page".*?>[\s\S]*</p>')
m = pattern.search(html)
next_page_url = ''
if m:
t = m.group()
pattern = re.compile(r'<a href=".*?"')
mm = pattern.findall(t)
tt = mm[len(mm)-1]
tt = tt[9:len(tt)-1]
next_page_url = 'http://www.baidu.com'+tt
return res_lists,next_page_url

def get_title(div_data):
pattern = re.compile(r'<a[\s\S]*?>.*?<em>.*?</em>')
m = pattern.search(div_data)
if m:
title = clearTag(m.group(0).decode('utf-8').encode('gb18030'))

pattern = re.compile(r'</em>.*?</a>') #加?号是最小匹配
m=pattern.search(div_data)
if m:
title += clearTag(m.group(0).decode('utf-8').encode('gb18030'))
return title.strip()

def get_url(div_data):
pattern = re.compile(r'mu="[\s\S]*?"')
m = pattern.search(div_data)
if m: #mu模式
url = m.group(0)
url = url.replace("mu=","")
url = url.replace(r'"''"',"")
else: #href模式
pattern = re.compile(r'href="[\s\S]*?"')
mm = pattern.search(div_data)
if mm:
url = mm.group(0)
url = url.replace("href=","")
url = url.replace(r'"',"")
return url

def get_abstract(div_data):
pattern = re.compile(r'<div class="c-abstract">[\s\S]*?</div>')
m = pattern.search(div_data)
if m: #普通模式
abstract=clearTag(m.group(0))
else: #奇怪模式1，貌似是外国网站
pattern = re.compile(r'<div class="op_url_size".*?</div>')
mm = pattern.search(div_data)
if mm:
abstract=clearTag(mm.group(0))
else:#奇怪模式2，貌似是百科等自己的，反正和别人用的不是一个div class~
pattern = re.compile(r'<div class="c-span18 c-span-last">[\s\S]*?</p>')
mmm = pattern.search(div_data)#这里用match和search结果不一致
#match是从字符串的起点开始做匹配，而search是从字符串做任意匹配。
if mmm:
abstract=clearTag(mmm.group(0))
else:
abstract="No description!"
#print i
return abstract.strip()

if __name__ == "__main__":
#初始化
keyword = raw_input('Please enter the keyword you want to search:')
url = 'http://www.baidu.com/s?wd=' + my_urlencode(keyword) + '&rsv_bp=0&rsv_spt=3&rsv_n=2&inputT=6391'
target_urls = []
target_urls.append(url)

page_num = 2 #想多少页就多少页。。只要你有。。

for cnt in range(page_num):
print "===============第",cnt+1,"页==============="

if target_urls[cnt] == "END_FLAG":
break

res_lists,next_page_url = get_res_list_and_next_page_url(target_urls[cnt])

if next_page_url: #考虑没有“下一页”的情况
target_urls.append(next_page_url)
else:
target_urls.append("END_FLAG")

titles = []
urls = []
abstracts = []
print len(res_lists)
for index in range(len(res_lists)):
print "第",index+1,"个搜索结果..."

#获取title
title = get_title(res_lists[index]).strip()
titles.append(title)
print "标题：",title

#获取URL
url = get_url(res_lists[index])
urls.append(url)
print "URL：",url

#获取描述
abstract = get_abstract(res_lists[index]).strip()
abstracts.append(abstract)
print "概要：",abstract

print "\r\n\r\n"