第六课、算法效率的度量

一、常见的时间复杂度

二、算法分析

三、算法的空间复杂度（space complexity）

四、时间与空间算法策略

/*
问题：
在一个由自然数1-1000中某些数字所组成的数组中，每个数字可能出现零次或者多次。
设计一个算法，找出出现次数最多的数字。
*/

#include <iostream>

using namespace std;

void search(int a[], int len)     //时间复杂度为 O(n)
{
int sp[1000] = {0};
int max = 0;

for(int i=0; i<len; i++)
{
sp[a[i] - 1]++;//将对应数字的总数按顺序存储起来，如将1的个数存在sp[0]的位置，将2的个数存在sp[1]的位置
}

for(int i=0; i<1000; i++)
{
if( max < sp[i] )
{
max = sp[i];
}
}

for(int i=0; i<1000; i++)
{
if( max == sp[i] )
{
cout << i + 1 << endl;//打印出数量最多的数（不一定只有一个）
}
}
}

int main(int argc, char* argv[])
{
int a[] = {1, 1, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 3, 3};

search(a, sizeof(a)/sizeof(*a));

return 0;
}

五、笔试题

六、小结