MongoDB学习记录02-初识MongoDB

概念

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

主要特点

MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。

你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName=”Sameer”,Address=”8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。

你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。

如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。

Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。

Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。

MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

对比关系型数据库

mongoDB数据存储的结构如下

{
_id : ObjectID('xxxxxxx'),
title : 'title',
url : 'http://www',
author : 'jx',
vote_count : 20,
tags : {'database','mongodb','index'},
image : {
url : 'http://www',
type : 'jpg',
size : 7777,
data : "binary"
},
comments : [
{
user : 'bbbjjj',
text : '1233445'
},
{
user : 'aaaa',
text : '55555555'
}
]
}

关系型数据库存储结构:

MongoDB的优势

MongoDB的设计就是要结合键值存储和关系数据库的最好特性.

键值存储：速度快，数据模型不够丰富

关系数据库：数据模型丰富，速度比之上面要差.

MongoDB : 介于二者之间.