AdaBoost一些知识收集
2017-05-03 09:22
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http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/10470839 采用opencv_cascadetrain进行训练的步骤及注意事项
http://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/50436699 opencv_traincascade.exe用到的参数及解释
-data
训练的分类器的存储目录
-vec
正样本文件,由open_createsamples.exe生成,正样本文件后缀名为.vec
-bg
负样本说明文件,主要包含负样本文件所在的目录及负样本文件名
-numPos
每级分类器训练时所用到的正样本数目,应小于vec文件中正样本的数目,具体数目限制条件为:numPos+(numStages-1)*numPos*(1-minHitRate)<=vec文件中正样本的数目
-numNeg
每级分类器训练时所用到的负样本数目,可以大于-bg指定的图片数目
-numStages
训练分类器的级数,强分类器的个数
-precalcValBufSize
缓存大小,用于存储预先计算的特征值,单位MB
-precalcIdxBufSize
缓存大小,用于存储预先计算的特征索引,单位MB
-baseFormatSave
仅在使用Haar特征时有效,如果指定,级联分类器将以老格式存储
http://www.68idc.cn/help/buildlang/ask/20150522346397.html 用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xml
http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/39227189正式使用opencv里的训练和检测
- opencv_createsamples、opencv_traincascade-2.4.11版本
附图:
http://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/50436699 opencv_traincascade.exe用到的参数及解释
-data
训练的分类器的存储目录
-vec
正样本文件,由open_createsamples.exe生成,正样本文件后缀名为.vec
-bg
负样本说明文件,主要包含负样本文件所在的目录及负样本文件名
-numPos
每级分类器训练时所用到的正样本数目,应小于vec文件中正样本的数目,具体数目限制条件为:numPos+(numStages-1)*numPos*(1-minHitRate)<=vec文件中正样本的数目
-numNeg
每级分类器训练时所用到的负样本数目,可以大于-bg指定的图片数目
-numStages
训练分类器的级数,强分类器的个数
-precalcValBufSize
缓存大小,用于存储预先计算的特征值,单位MB
-precalcIdxBufSize
缓存大小,用于存储预先计算的特征索引,单位MB
-baseFormatSave
仅在使用Haar特征时有效,如果指定,级联分类器将以老格式存储
http://www.68idc.cn/help/buildlang/ask/20150522346397.html 用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xml
http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/39227189正式使用opencv里的训练和检测
- opencv_createsamples、opencv_traincascade-2.4.11版本
附图:
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