BFS和DFS的java实现

<pre name="code" class="java">
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/*广度遍历是遍历到某个顶点，然后訪问其连接点a,b。接着訪问a的连接表，
非常自然的，这种数据结构就是HashMap，以顶点为key。保存每一个顶点的连接表
*/
public class BFS {
static int count=0;
/*
* HashMap<Character,LinkedList<Character>> graph 这个HashMap是用于存放图中每一个node的邻接表
* 表示此映射所维护的键的类型为Character。此映射值的类型为LinkedList<Character> graph
* 表示将映射关系存放在graph此映射中
*
* LinkedList<Character> 表示在此Collection中保持元素类型为Character
*
* HashMap<Character,Integer> dist 这个HashMap 是用于存放每一个node与距离顶点s的距离的映射关系
* 表示此映射所维护的键的类型为Character 此映射所维护的值的类型为Integer。dist表示将映射关系存放到dist此映射中
*/
private void bfs(HashMap<Character, LinkedList<Character>> graph,
HashMap<Character, Integer> dist, char start) {
// Queue<Character> 表示在此Collection中所保存的元素的类型为Character
Queue<Character> q = new LinkedList<Character>();
q.add(start);// 将指定元素s插入队列，成功时返回true，假设没有可用空间。则返回illegalStateException
//put(start,0) start为指定值将要关联的键，0为指定值将要关联的值。 假设start与0的映射关系已存在，则返回并替换旧值0
//假设 start与0的映射关系不存在，则返回null
dist.put(start, 0);
int i = 0;
while (!q.isEmpty())//
{
char top = q.poll();// 获取并移除队列的头，返回队列的头，假设队列为空。返回null
i++;
// dist.get(top) 返回指定键top所映射的值
System.out.println("The " + i + "th element:" + top+ " Distance from s is:" + dist.get(top));
int d = dist.get(top) + 1;// 得出其周边还未被訪问的节点的距离
/*
* graph.get(top)假设此映射包括一个满足 (key==null ? k==null : key.equals(k))
* 的从 k 键到 v 值的映射关系，则此方法返回 v；否则返回 null。（最多仅仅能有一个这种映射关系。

）
* for（元素变量：元素集合），假设元素集合中全部元素都已遍历过，则结束此循环。 否则运行for循环里的程序块
*/
for (Character c : graph.get(top)) {
// containskey(key) 假设此映射包括对于指定键key的映射关系，则返回true
if (!dist.containsKey(c))// 假设dist中还没有该元素说明还没有被訪问
{
//关联指定键c与指定值d。假设关联关系已存在。则替换旧值d。返回旧值d， 假设无映射关系，则返回null
dist.put(c, d);
q.add(c); // 将指定元素c插入队列，成功时返回true。假设没有可用空间，则返回illegalStateException
}
}
}
}
private static void dfs(HashMap<Character , LinkedList<Character>> graph,HashMap<Character, Boolean> visited)
{
visit(graph, visited, 's');
}
private static void visit(HashMap<Character , LinkedList<Character>> graph,HashMap<Character, Boolean> visited,char start)
{

if (!visited.containsKey(start)) {
count++;
System.out.println("The time into element " + start + ":" + count);// 记录进入该节点的时间
visited.put(start, true);
for (Character c : graph.get(start)) {
if (!visited.containsKey(c)) {
visit(graph, visited, c);// 递归訪问其邻近节点
}
}
count++;
System.out.println("The time out element " + start + ":" + count);// 记录离开该节点的时间
}
}
public static void main(String args[]) {
BFS bb = new BFS();
// s顶点的邻接表
LinkedList<Character> list_s = new LinkedList<Character>();
list_s.add('w');
list_s.add('r');
LinkedList<Character> list_w = new LinkedList<Character>();
list_w.add('s');
list_w.add('x');
list_w.add('i');
LinkedList<Character> list_r = new LinkedList<Character>();
list_r.add('s');
list_r.add('v');
LinkedList<Character> list_x = new LinkedList<Character>();
list_x.add('w');
list_x.add('y');
list_x.add('u');
LinkedList<Character> list_v = new LinkedList<Character>();
list_v.add('r');
LinkedList<Character> list_i = new LinkedList<Character>();
list_i.add('w');
LinkedList<Character> list_u = new LinkedList<Character>();
list_u.add('x');
LinkedList<Character> list_y = new LinkedList<Character>();
list_y.add('x');
HashMap<Character, LinkedList<Character>> graph = new HashMap<Character, LinkedList<Character>>();
graph.put('s', list_s);
graph.put('w', list_w);
graph.put('r', list_r);
graph.put('x', list_x);
graph.put('v', list_v);
graph.put('i', list_i);
graph.put('y', list_y);
graph.put('u', list_u);
System.out.println("BFS starts:");
HashMap<Character, Integer> dist = new HashMap<Character, Integer>();
char start = 's';
bb.bfs(graph, dist, start);
System.out.println("DFS starts:");
HashMap<Character, Boolean> visited=new HashMap<Character, Boolean>();
bb.dfs(graph, visited);
}
}