[Python学习] python 科学计算库NumPy—tile函数用法

knn（k-近邻）算法的过程中用到了tile函数，记录下来此函数的用法： 函数原型：numpy.tile(A,reps) #简单理解是此函数将A进行重复输出       函数格式tile(A,reps)　　A和reps都是array_like　　A的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。　　reps的类型也很多，可以是tuple，list, dict, array, int, bool.但不可以是float, string, matrix类型。计较常用的形式有两种，是将A简单进行一维重复输出，和将A进行二维重复后输出。一维重复：

1 import numpy as np
2 a = [[1,2,3],[4,5,5]]
3 b = np.tile(a,3)
4 print(b)
5
6 #输出为
7 #[[1 2 3 1 2 3 1 2 3]
8 # [4 5 5 4 5 5 4 5 5]]

二维重复：#上面的一维重复相当于 b = np.tile(a,[1,3])

1 import numpy as np
2 a = [[1,2,3],[4,5,5]]
3 b = np.tile(a,[2,3])
4 print(b)
5
6 #输出为：
7 #[[1 2 3 1 2 3 1 2 3]
8 # [4 5 5 4 5 5 4 5 5]
9 # [1 2 3 1 2 3 1 2 3]
10 # [4 5 5 4 5 5 4 5 5]]

操作示例

>>> tile(1,2)array([1, 1])

 

>>> tile((1,2,3),3)array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])

 

>>> tile(a,2)array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],[4, 5, 5, 4, 5, 5]])

 

>>> b=[1,3,5]>>> tile(b,[2,3])array([[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5],[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]])

 

>>> a=[[1,2,3],[5,4]]>>> tile(a,[2,3])array([[[1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4]],[[1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4]]])