排序算法之直接插入排序

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1、基本思想
2、代码示例
3、效率分析

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1、基本思想

　　在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经有序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是有序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。这个思想类似打扑克的时候抓牌的情形。
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2、代码示例

package  sort;

public class InsertSort {

public void TestSort() {
int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,34,15,35,25,53,51};
sort(a);
}

public void sort(int arr[]) {
int i, j;
//数组长度。
int len = arr.length;
//临时变量,用于存放当前插入的元素。
int temp;
//假定第一个元素arr[0]已经在正确的位置上。
//则仅需遍历 arr[1]-arr[n-1]列表。
for (i = 1; i < len; i++) {
//对于每次遍历，从arr[0]-arr[i-1]范围内的元素已经是有序的。
//每次遍历的任务是：通过循环前面已排序的子列表，将arr[i]的元素插入到从arr[0]到a[i-1]列表中的正确位置上。
j = i;
//将arr[i]复制给temp。
temp = arr[i];
//向前循环列表，比较temp与arr[j-1]、arr[j-2]...的大小。
//当temp大于或等于arr[j-1]或者在列表开始处结束。
while (j > 0 && temp < arr[j - 1]) {
//满足条件，arr[j-1]元素向后移一位。
arr[j] = arr[j - 1];
j--;
}
//循环结束，将temp复制给arr[j]
arr[j] = temp;
}
for (i = 0; i < arr.length; i++){
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
}

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3、效率分析

　　空间复杂度O(1)

　　时间复杂度O(n2)

　　最差情况：反序，需要移动n*(n-1)/2个元素

　　最好情况：正序，不需要移动元素

　　数组在已排序或者是“近似排序”时，插入排序效率的最好情况运行时间为O(n)；

　　插入排序最坏情况运行时间和平均情况运行时间都为O(n2)。

出处：http://hehaiyang.cnblogs.com/
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