HDU 5773 The All-purpose Zero(O(nlgn)求LIS)
2017-04-27 14:40
561 查看
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773
题意:
求LIS,其中的0可以看做任何数。
思路:
因为0可以看做任何数,所以我们可以先不管0,先求一遍LIS,最后再加上0的个数就可以了。当然,每个数需要减去它前面0的个数。
还有这题如果用dp求LIS是要超时的,从别人那里学习了更快的求LIS的方法。
原理
题意:
求LIS,其中的0可以看做任何数。
思路:
因为0可以看做任何数,所以我们可以先不管0,先求一遍LIS,最后再加上0的个数就可以了。当然,每个数需要减去它前面0的个数。
还有这题如果用dp求LIS是要超时的,从别人那里学习了更快的求LIS的方法。
假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7,可以看出来它的LIS长度为5。n 下面一步一步试着找出它。 我们定义一个序列B,然后令 i = 1 to 9 逐个考察这个序列。 此外,我们用一个变量Len来记录现在最长算到多少了 首先,把d[1]有序地放到B里,令B[1] = 2,就是说当只有1一个数字2的时候,长度为1的LIS的最小末尾是2。这时Len=1 然后,把d[2]有序地放到B里,令B[1] = 1,就是说长度为1的LIS的最小末尾是1,d[1]=2已经没用了,很容易理解吧。这时Len=1 接着,d[3] = 5,d[3]>B[1],所以令B[1+1]=B[2]=d[3]=5,就是说长度为2的LIS的最小末尾是5,很容易理解吧。这时候B[1..2] = 1, 5,Len=2 再来,d[4] = 3,它正好加在1,5之间,放在1的位置显然不合适,因为1小于3,长度为1的LIS最小末尾应该是1,这样很容易推知,长度为2的LIS最小末尾是3,于是可以把5淘汰掉,这时候B[1..2] = 1, 3,Len = 2 继续,d[5] = 6,它在3后面,因为B[2] = 3, 而6在3后面,于是很容易可以推知B[3] = 6, 这时B[1..3] = 1, 3, 6,还是很容易理解吧? Len = 3 了噢。 第6个, d[6] = 4,你看它在3和6之间,于是我们就可以把6替换掉,得到B[3] = 4。B[1..3] = 1, 3, 4, Len继续等于3 第7个, d[7] = 8,它很大,比4大,嗯。于是B[4] = 8。Len变成4了 第8个, d[8] = 9,得到B[5] = 9,嗯。Len继续增大,到5了。 最后一个, d[9] = 7,它在B[3] = 4和B[4] = 8之间,所以我们知道,最新的B[4] =7,B[1..5] = 1, 3, 4, 7, 9,Len = 5。 于是我们知道了LIS的长度为5。 !!!!! 注意。这个1,3,4,7,9不是LIS,它只是存储的对应长度LIS的最小末尾。有了这个末尾,我们就可以一个一个地插入数据。虽然最后一个d[9] = 7更新进去对于这组数据没有什么意义,但是如果后面再出现两个数字 8 和 9,那么就可以把8更新到d[5], 9更新到d[6],得出LIS的长度为6。 然后应该发现一件事情了:在B中插入数据是有序的,而且是进行替换而不需要挪动——也就是说,我们可以使用二分查找,将每一个数字的插入时间优化到O(logN)~~~~~于是算法的时间复杂度就降低到了O(NlogN)~! 转自:http://blog.csdn.net/shuangde800/article/details/7474903
原理
#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cstdio> #include<vector> #include<stack> #include<queue> #include<cmath> #include<map> using namespace std; const int maxn=100000+5; int a[maxn]; int d[maxn]; int n; int Search(int x,int left,int right) { while(left<=right) { int mid=left+(right-left+1)/2; if(x<d[mid]) right=mid-1; else left=mid+1; } return left; } int dp(int n) { int len=1; d[1]=a[0]; for(int i=1;i<n;i++) { if(a[i]>d[len]) { len=len+1; d[len]=a[i]; } else { int pos=Search(a[i],1,len); d[pos]=a[i]; } } return len; } int main() { //freopen("D:\\input.txt","r",stdin); int T; scanf("%d",&T); for(int kase=1;kase<=T;kase++) { scanf("%d",&n); int num=0; int cnt=0; for(int i=0;i<n;i++) { int x; scanf("%d",&x); if(x==0) num++; else a[cnt++]=x-num; } if(num==n) {printf("Case #%d: %d\n",kase,num);continue;} int ans=dp(cnt); printf("Case #%d: %d\n",kase,ans+num); } return 0; }
相关文章推荐
- HDU 5773 The All-purpose Zero(LIS特殊处理)
- hdu_5773_The All-purpose Zero(LIS)
- HDU 5773 The All-purpose Zero(贪心LIS)
- HDU 5773 The All-purpose Zero(LIS)
- HDU-5773 The All-purpose Zero(LIS变形)
- HDU 5773 The All-purpose Zero (LIS变形)
- Hdu-5773 The All-purpose Zero(LIS变形)
- HDU - 5773 - The All-purpose Zero 【必做题目之LIS+++贪贪贪贪心】
- 【HDU】-5773-The All-purpose Zero(LIS变形,思维)
- hdu-5773 The All-purpose Zero(LIS)
- HDU:5773 The All-purpose Zero(LIS-n*logn解法+思维+技巧)
- 最长递增子序列 ( LIS )——The All-purpose Zero ( HDU 5773 ) ( 2016 Multi-University Training Contest 4 1010 )
- HDU 5773 The All-purpose Zero 求LIS
- hdu 5773 The All-purpose Zero 思维转化+nlogn LIS
- hdu 5773 The All-purpose Zero (LIS)
- HDU 5773 The All-purpose Zero【LIS变形】
- HDU 5773 The All-purpose Zero (LIS)
- HDU - 5773 The All-purpose Zero(思维+LIS)
- HDU 5773 The All-purpose Zero (变形LIS)
- HDU 5773 The All-purpose Zero(LIS)