树莓派学习笔记——apt方式安装opencv

0.前言

本文介绍怎样在树莓派中通过apt方式安装opencv。并通过一个简单的样例说明怎样使用opencv。

相比于源码方式安装opencv，通过apt方式安装过程步骤简单些，消耗的时间也少一些。通过apt方式安装没有自己主动生成opencv.pc文件，所以在编写makefile文件时不能直接使用pkg-config工具，而须要逐个指定opencv_core、opencv_imgproc等动态链接库。

【相关博文】 【树莓派学习笔记—— 源码方式安装opencv】 很多其它内容请參考——【树莓派学习笔记——索引博文】
1.安装opencv 開始之前进行必要的更新工作。

sudo apt-get update 安装opencv。sudo apt-get install libcv-dev 安装过程比較缓慢，请耐心等待。 安装完毕之后，opencv相关的头文件被安装到/usr/lib文件夹中，该文件夹是linux默认头文件查找路径。

opencv的相关动态链接库被安装到/usr/lib文件夹中。

这些动态链接库包含：【opencv_calib3d】——相机校准和三维重建【opencv_core】——核心模块。画图和其它辅助功能【opencv_features2d】——二维特征检測【opencv_flann】——高速最邻近搜索【opencv_highgui】——GUI用户界面【opencv_imgproc】——图像处理【opencv_legacy】——废弃部分【opencv_ml】——机器学习模块【opencv_objdetect】——目标检測模块【opencv_ocl】——运用OpenCL加速的计算机视觉组件模块【opencv_video】——视频分析组件 2.简单演示样例【C++】——通过代码加载一张图片。通过opencv把彩色图片转换为黑白图片，并把原图和转换后的图片输出到屏幕中。

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main (int argc, char **argv)
{
Mat image, image_gray;
image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
if (argc != 2 || !image.data) {
cout << "No image data\n";
return -1;
}

cvtColor(image, image_gray, CV_RGB2GRAY);
namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("image gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("image", image);
imshow("image gray", image_gray);

waitKey(0);
return 0;
}

【makefile】

CC = g++
# 可运行文件
TARGET = test
# C文件
SRCS = test.cpp
# 目标文件
OBJS = $(SRCS:.cpp=.o)
# 库文件
DLIBS = -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui
# 链接为可运行文件
$(TARGET):$(OBJS)
$(CC) -o $@ $^ $(DLIBS)
clean:
rm -rf $(TARGET) $(OBJS)
# 编译规则 $@代表目标文件 $< 代表第一个依赖文件
%.o:%.cpp
$(CC) -o $@ -c $<

【简单说明】DLIBS = -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui演示样例中使用了opencv中的核心部分、图像处理部分和GUI部分，所以依次添加opencv_core、opencv_imgproc、opencv_highgui动态链接库。该部分和和【树莓派学习笔记——源码方式安装opencv】中的演示样例稍有不同。前文中的makefile使用LIBS = $(shell pkg-config --libs opencv)引入全部的opencv动态链接库。此处手动指定相关库按需链接。【编译】make【运行】./test raspberry.jpg可运行文件test和raspberry.jpg应在同一个文件夹中。

运行结果例如以下图所看到的，说明opencv得以正常运行。


图1 运行结果3.总结 通过源码方式安装opencv更加方便，安装时间也更短。