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opencv从零开始——5. 图像处理初体验

2017-04-24 23:13 441 查看

1. 方框滤波

代码如下：
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

// "/mnt/hgfs/code_for_Linux/code_opencv/test1/pic/"
int main()
{
Mat srcImage = imread("/mnt/hgfs/code_for_Linux/code_opencv/test1/pic/1.jpg");

if (!srcImage.data) {
return -1;
}

imshow("[原图]", srcImage);

Mat out;;
boxFilter(srcImage, out, -1, Size(5, 5));
imshow("[效果图]", out);

waitKey(0);
return 0;
}


效果如图所示，确实模糊了很多：



2.  均值滤波

代码如下：
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

// "/mnt/hgfs/code_for_Linux/code_opencv/test1/pic/"
int main()
{
Mat srcImage = imread("/mnt/hgfs/code_for_Linux/code_opencv/test1/pic/1.jpg");

if (!srcImage.data) {
return -1;
}

imshow("[原图]", srcImage);

Mat out;
blur(srcImage, out, Size(7, 7));
imshow("[效果图]", out);

waitKey(0);
return 0;
}


效果，感觉和方框滤波差不多，额



3. 高斯滤波

代码如下：
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

// "/mnt/hgfs/code_for_Linux/code_opencv/test1/pic/"
int main()
{
Mat srcImage = imread("/mnt/hgfs/code_for_Linux/code_opencv/test1/pic/1.jpg");

if (!srcImage.data) {
return -1;
}

imshow("[原图]", srcImage);

Mat out;
GaussianBlur(srcImage, out, Size(7, 7), 0, 0);

imshow("[效果图]", out);

waitKey(0);
return 0;
}


效果还是差不多啊



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