深度学习框架Keras安装指南

作者这段时间刚接触深度学习（Deep Learning），在网上看到各种DL的框架，最终选择了Keras，keras的中文官网总结了一套详细的keras框架安装流程，具体可以参考下面这个链接：

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/

在进行深度学习安装框架keras的过程中，问题是不可避免的，现在将问题罗列如下：

第一步：

我使用的是Ubuntu16.04的64位虚拟机，使用CPU加速。大家一定要先注意一下配置是否一样。

Ubuntu16.04的下载地址在这里，注意要选择与自己计算机对应型号的哦~：

https://www.ubuntu.com/download/desktop

第二步：

在虚拟机中安装完了ubuntu系统，ctrl+alt+T呼出终端，这时候我们要开始搭建keras了，在搭建keras之前我们先装一个叫做Anaconda的东西，它是python的分发版本，具体的详细解释可以参考这篇资料：

https://coyee.com/article/11637-tensorflow-get-started

我们到官网下载与linux环境相同的Anaconda的软件包，我选择的是Python 2.7 version，64Bit Installer，然后在linux环境下进行安装

第三步：

到了这里一般就可以松口气了，因为大量的“重型”app都已经搭建完成，剩下的一点点也加油在今天做完吧！

打开终端，开始搭建tensorflow和keras环境，在终端中输入：

sudo install tensorflow

sudo install keras
安装完成之后，打开python（就是之间在终端中输入：python），输入下面两行代码验证之前的东西是否安装完成
import tensorflow
import keras
然后就大功告成啦！
第四步：
在github上下载keras的文件
https://github.com/ogrisel/keras
运行一个最简单的DL吧~
在终端中输入：
cd keras-mater/examples/
python mnist_mlp.py
这时候你应该看到终端开始下载数据然后在运行中，过一段时间就能显示出结果，如下图所示：



到这里就说明你的keras环境已经搭建成功啦！