opencv3学习:reshape函数
2017-04-24 11:30
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在opencv中,reshape函数比较有意思,它既可以改变矩阵的通道数,又可以对矩阵元素进行序列化,非常有用的一个函数。
函数原型:
参数比较少,但设置的时候却要千万小心。
cn: 表示通道数(channels), 如果设为0,则表示保持通道数不变,否则则变为设置的通道数。
rows: 表示矩阵行数。 如果设为0,则表示保持原有的行数不变,否则则变为设置的行数。
首先设置一个初始矩阵:一个20行30列1通道的一个矩阵
输出的结果:
第一次变化:通道数不变,将矩阵序列化1行N列的行向量。
输出的结果:
第二次变化:通道数不变,将矩阵序列化N行1列的列向量。
输出的结果:
可见,序列成列向量比行向量要麻烦一些,还得去计算出需要多少行。但我们可以先序列成行向量,再转置
第三次变化:通道数由1变为2,行数不变。
输出的结果:
从结果可以看出,列数被分出一半,放在第二个通道里去了。
同理,如果通道数由1变为3,行数不变。则每通道的列数变为原来的三分之一。
需要注意的是,如果行保持不变,改变的通道数一定要能被列数整除,否则会出错。
第四次变化:通道数由1变为2,行数变为原来的五分之一。
输出的结果:
可见,不管怎么变,都遵循这样一个等式:
变化之前的 rows*cols*channels = 变化之后的 rows*cols*channels
我们只能改变通道数和行数,列数不能改变,它是自动变化的。
但是要注意的是,在变化的时候,要考虑到是否整除的情况。如果改变的数值出现不能整除,就会报错。
最后,我们再验证一下:opencv在序列化的时候是行序列化还是列序列化呢?
我们知道,在matlab里面,是列序列化, 即取值为从上到下,从左到右,opencv又是怎么样的呢
int main()
{
Mat data = (Mat_<int>(2, 3) << 1, 2, 3, 10, 20, 30); //2行3列的矩阵
cout << data << endl;
Mat dst1 = data.reshape(0, 6); //通道不变,序列成列向量
cout <<endl<< dst1 << endl;
Mat dst2 = data.reshape(0, 1); //通道不变,序列成行向量
cout << endl << dst2 << endl;
system("pause");
return 1;
}
从结果看出,不管是变化成行向量还是列向量,opencv都是行序列化,即从左到右,从上到下,与matlab是不一样的。
函数原型:
C++: Mat Mat::reshape(int cn, int rows=0) const
参数比较少,但设置的时候却要千万小心。
cn: 表示通道数(channels), 如果设为0,则表示保持通道数不变,否则则变为设置的通道数。
rows: 表示矩阵行数。 如果设为0,则表示保持原有的行数不变,否则则变为设置的行数。
首先设置一个初始矩阵:一个20行30列1通道的一个矩阵
#include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/ml.hpp" using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat data = Mat(20, 30, CV_32F); //设置一个20行30列1通道的一个矩阵 cout << "行数: " << data.rows << endl; cout << "列数: " << data.cols << endl; cout << "通道: " << data.channels() << endl; system("pause"); return 1; }
输出的结果:
第一次变化:通道数不变,将矩阵序列化1行N列的行向量。
#include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/ml.hpp" using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat data = Mat(20, 30, CV_32F); //设置一个20行30列1通道的一个矩阵 cout << "行数: " << data.rows << endl; cout << "列数: " << data.cols << endl; cout << "通道: " << data.channels() << endl; cout << endl; Mat dst = data.reshape(0, 1); cout << "行数: " << dst.rows << endl; cout << "列数: " << dst.cols << endl; cout << "通道: " << dst.channels() << endl; system("pause"); return 1; }
输出的结果:
第二次变化:通道数不变,将矩阵序列化N行1列的列向量。
int main() { Mat data = Mat(20, 30, CV_32F); //设置一个20行30列1通道的一个矩阵 cout << "行数: " << data.rows << endl; cout << "列数: " << data.cols << endl; cout << "通道: " << data.channels() << endl; cout << endl; Mat dst = data.reshape(0, data.rows*data.cols); cout << "行数: " << dst.rows << endl; cout << "列数: " << dst.cols << endl; cout << "通道: " << dst.channels() << endl; system("pause"); return 1; }
输出的结果:
可见,序列成列向量比行向量要麻烦一些,还得去计算出需要多少行。但我们可以先序列成行向量,再转置
Mat dst = data.reshape(0, 1); //序列成行向量 Mat dst = data.reshape(0, 1).t(); //序列成列向量
第三次变化:通道数由1变为2,行数不变。
int main() { Mat data = Mat(20, 30, CV_32F); //设置一个20行30列1通道的一个矩阵 cout << "行数: " << data.rows << endl; cout << "列数: " << data.cols << endl; cout << "通道: " << data.channels() << endl; cout << endl; Mat dst = data.reshape(2, 0); cout << "行数: " << dst.rows << endl; cout << "列数: " << dst.cols << endl; cout << "通道: " << dst.channels() << endl; system("pause"); return 1; }
输出的结果:
从结果可以看出,列数被分出一半,放在第二个通道里去了。
同理,如果通道数由1变为3,行数不变。则每通道的列数变为原来的三分之一。
需要注意的是,如果行保持不变,改变的通道数一定要能被列数整除,否则会出错。
第四次变化:通道数由1变为2,行数变为原来的五分之一。
int main() { Mat data = Mat(20, 30, CV_32F); //设置一个20行30列1通道的一个矩阵 cout << "行数: " << data.rows << endl; cout << "列数: " << data.cols << endl; cout << "通道: " << data.channels() << endl; cout << endl; Mat dst = data.reshape(2, data.rows/5); cout << "行数: " << dst.rows << endl; cout << "列数: " << dst.cols << endl; cout << "通道: " << dst.channels() << endl; system("pause"); return 1; }
输出的结果:
可见,不管怎么变,都遵循这样一个等式:
变化之前的 rows*cols*channels = 变化之后的 rows*cols*channels
我们只能改变通道数和行数,列数不能改变,它是自动变化的。
但是要注意的是,在变化的时候,要考虑到是否整除的情况。如果改变的数值出现不能整除,就会报错。
最后,我们再验证一下:opencv在序列化的时候是行序列化还是列序列化呢?
我们知道,在matlab里面,是列序列化, 即取值为从上到下,从左到右,opencv又是怎么样的呢
int main()
{
Mat data = (Mat_<int>(2, 3) << 1, 2, 3, 10, 20, 30); //2行3列的矩阵
cout << data << endl;
Mat dst1 = data.reshape(0, 6); //通道不变,序列成列向量
cout <<endl<< dst1 << endl;
Mat dst2 = data.reshape(0, 1); //通道不变,序列成行向量
cout << endl << dst2 << endl;
system("pause");
return 1;
}
从结果看出,不管是变化成行向量还是列向量,opencv都是行序列化,即从左到右,从上到下,与matlab是不一样的。
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