2_1最近邻算法kNN(k_nearest_neighbor)——classify0_2_1
2017-04-21 21:52
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*#中文注释:Gong_shuai
*#代码重构:Gong_shuai
*#函数注解:Gong_shuai
*#相关的函数、模块和算法的解释:Gong_shuai
*#环境:Python2.7、Sublime Text3、mac
1. k-近邻算法(程序清单2-1)
*#代码:Peter Gong_shuai*#中文注释:Gong_shuai
*#代码重构:Gong_shuai
*#函数注解:Gong_shuai
*#相关的函数、模块和算法的解释:Gong_shuai
*#环境:Python2.7、Sublime Text3、mac
2. 代码
#coding=utf-8 #k-近邻算法(程序清单2-1) #代码:Peter Gong_shuai #中文注释:Gong_shuai #代码重构:Gong_shuai #函数注解:Gong_shuai #环境:python2.7 from numpy import * import operator #创建数据集和标签 def createDataSet(): group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels = ['A','A','B','B'] return group, labels #伪代码: #对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: #(1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离; #(2)按照距离递增次序排序; #(3)选取与当前点距离最小的走个点; #(4)确定前灸个点所在类别的出现频率; #(5)返回前女个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。 #函数说明: #1.tile(A,n)重复某个数组,将数组A重复n次,构成一个新的数组 # >>>a = [0,1,2] # >>>b = tile(a,2) # b # array([0,1,2,0,1,2]) #k近邻算法 def classify0(inX, dataSet, labels, k): #输入向量,输入的训练样本集,标签向量,选择最近邻的数目 dataSetSize = dataSet.shape[0] #距离计算 diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet #重复数组 sqDiffMat = diffMat**2 sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1) distances = sqDistances**0.5 sortedDistIndicies = distances.argsort() #选择距离最小的k个点 classCount={} for i in range(k): voteIlabel = labels[sortedDistIndicies[i]] classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel,0) + 1 sortedClassCount = sorted(classCount.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True) #排序 return sortedClassCount[0][0] group,labels = createDataSet() print classify0([0,0], group, labels, 3)
3. 运行结果
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