理解数据模型
2017-04-20 23:24
183 查看
数据模型是对现实世界的模拟。根据模型的应用目的不同，分为两大类，第一类是概念模型，第二类是逻辑模型和物理模型。
概念模型是从用户的角度出发进行建模，用于数据库设计。
逻辑模型是从计算机系统的角度出发对数据建模，用于DBMS的实现。
物理模型是描述数据在物理级别的存储方式及存取方法，物理模型的具体实现是由DBMS实现的。
未完待续。。。
参考《数据库系统概论》王珊 萨师煊 著
概念模型是从用户的角度出发进行建模，用于数据库设计。
逻辑模型是从计算机系统的角度出发对数据建模，用于DBMS的实现。
物理模型是描述数据在物理级别的存储方式及存取方法，物理模型的具体实现是由DBMS实现的。
未完待续。。。
参考《数据库系统概论》王珊 萨师煊 著
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Nosql 理解篇+实战篇 二 NoSQL的数据模型Ⅰ
- Cassandra的数据模型的理解
- 理解数据仓库中星型模型和雪花模型
- 理解Javascript 数据模型
- 理解Javascript_04_数据模型
- 理解数据仓库中星型模型和雪花模型
- Cassandra – 理解关键概念和数据模型
- 理解angularjs MVVM 模型逻辑,数据交互显示的过程
- 理解Javascript_04_数据模型
- Flask—05-理解掌握flask数据模型(01)
- 理解BW数据模型 - 主数据模型
- 对Yii 2.0模型rules的理解（load（）无法正确装载数据）
- 关于winsock中网络编程事件模型和窗口消息模型中FD_WRITE的理解与数据的发送需要注意的关键点
- Cassandra的数据模型的理解
- 深入理解云存储和云计算-数据模型及实现方式
- 利用TCP/IP模型理解数据通信过程
- Mob统计分析数据模型理解
- (转)理解Javascript_04_数据模型
- 理解Javascript_04_数据模型
- TCP/IP协议原理与应用笔记09：数据通信---封装（邮政系统层次结构：便于理解OSI网络模型）