基于Python的四通道图像融合(二)
2017-04-20 13:40
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有了之前平移操作的基础,结果暴露出了两个问题,一是四通道添加的滤光片不同,导致图像天光背景求解有问题。解决办法可以参考一个实战例子Poisson Image Editing & Texture Based Terrain Synthesis ,在这篇文章里通过泊松融合以及纹理处理的办法将图像进行融合,可以看一下文章中的例子:
![](http://www.howardzzh.com/research/poissonImageEditing/images/poisson/tropicalIsland.jpg)
+
![](http://www.howardzzh.com/research/poissonImageEditing/images/poisson/rainbow001.jpg)
=
![](http://www.howardzzh.com/research/poissonImageEditing/images/poisson/rainbowResult.jpg)
这个例子中顺利地将彩虹融入原图像中去了,并且看不出一丝痕迹,结果真的很理想。
另外,附上泊松融合的一个project 布朗大学(Brown University)计算机视觉课程
但是泊松图像编辑应用的数学知识太多,而且PIE的python实现实例也不太好找,以上的提示只能等以后有空再来实现了。我只好退而求其次,改用小波进行融合。我用的是sym小波,用harr小波做出来的效果时好时坏,应该是之前选择有问题,然后融合前,天光背景改用了众数而不是均值,总之融合效果还算可以。
![](https://img-blog.csdn.net/20170421160031352?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvSnVtX1RzYWk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
对比下图是未做融合处理的,怎么样?
![](http://www.howardzzh.com/research/poissonImageEditing/images/poisson/tropicalIsland.jpg)
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![](http://www.howardzzh.com/research/poissonImageEditing/images/poisson/rainbow001.jpg)
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![](http://www.howardzzh.com/research/poissonImageEditing/images/poisson/rainbowResult.jpg)
这个例子中顺利地将彩虹融入原图像中去了,并且看不出一丝痕迹,结果真的很理想。
另外,附上泊松融合的一个project 布朗大学(Brown University)计算机视觉课程
但是泊松图像编辑应用的数学知识太多,而且PIE的python实现实例也不太好找,以上的提示只能等以后有空再来实现了。我只好退而求其次,改用小波进行融合。我用的是sym小波,用harr小波做出来的效果时好时坏,应该是之前选择有问题,然后融合前,天光背景改用了众数而不是均值,总之融合效果还算可以。
对比下图是未做融合处理的,怎么样?
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