spark graphx joinvertices和outerjoinvertices简介

spark有个graphx的功能，能够处理图类型数据

先介绍一下graphx中的基本结构，其中有vertex 和edge

vertex：包括点和属性，也就是类似于（id, attr）

edge：包括原点， 目标点， 边属性，类似于(src, dst, attr)

这里介绍的是joinvertices和outerjoinvertices， 都是对顶点进行的操作，所以不涉及边

joinvertices:

    vecRDD1.join(vecRDD2) 得到的结果是，如果是两个RDD都包含的顶点的话，那么根据map函数来输出结果，比如：

    tmgraph.joinVertices(tmgraph2)((vid, old, vdata) = > vdata)

    这里的vid是tmgraph2里面的点， vdata是相应的属性，这样写就会用新属性覆盖老属性

    如果单是在tmgraph中存在的点的话，那么会保留原属性， 单在tmgraph2中出现的点应该是不会处理(这里我也不太确定)

outerjoinvertices：

    这个操作其实跟上面的类似，关键就在于对只在tmgraph中出现的点的处理上

    用这个方法join的话应该会把这样的点属性设置为null

    所以这样join的话就有点leftjoin的感觉