Linux下安装OpenCV+Python支持
2017-04-19 13:07
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以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件,一般列表如下:
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装
3、pkg-config命令,一般系统自带,如果缺少,使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x,系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库,这个必须!如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块,其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下,开始安装NumPy模块,官网下载地址为:http://www.scipy.org/scipylib/download.html
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822081633167-789896972.png)
进入SourceForge下载,地址为:https://sourceforge.net/projects/numpy/
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822081736198-48061512.png)
直接点击Download即可下载,下载成功之后上传到Linux服务器,安装过程很简单,解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
另外numpy还可以去python官网下载:https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV,官方网站为:http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面:http://opencv.org/downloads.html,这里下载2.4.13的版本
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822082337698-41585702.png)
下载完之后上传到Linux,执行接下来的安装:
安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右,编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中,库文件就安装到了/usr/local/lib下,Python的模块安装位置是:/usr/local/lib/python2.7/site-packages,执行 ls/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件,一个是cv2.so一个是cv.py
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822083319480-1244338544.png)
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件,但是不幸的是现在并不能直接使用,原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下,所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的,不过这个也不重要,只要我们将这两个文件复制到正确的目录下,那么就能正常使用OpenCV的功能了,执行: cp/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv*
/usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 importcv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例,在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵,然后再写入磁盘文件中,代码如下:
这里将原有的test.jpg生成test1.jpg,
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822085613448-572906281.png)
执行 python
cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量,并且生成了test1.jpg文件
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822085737386-2081868624.png)
生成的文件有可能比原文件大也有可能小,具体根据图像来决定,现在查看一下图片内容,和之前是一样的
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822094202870-1142048678.png)
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装
3、pkg-config命令,一般系统自带,如果缺少,使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x,系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库,这个必须!如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块,其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下,开始安装NumPy模块,官网下载地址为:http://www.scipy.org/scipylib/download.html
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822081633167-789896972.png)
进入SourceForge下载,地址为:https://sourceforge.net/projects/numpy/
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822081736198-48061512.png)
直接点击Download即可下载,下载成功之后上传到Linux服务器,安装过程很简单,解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
unzip numpy-1.11.1.zip cd numpy-1.11.1/ python setup.py install
另外numpy还可以去python官网下载:https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV,官方网站为:http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面:http://opencv.org/downloads.html,这里下载2.4.13的版本
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822082337698-41585702.png)
下载完之后上传到Linux,执行接下来的安装:
unzip opencv-2.4.13.zip cd opencv-2.4.13/ cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local . make # make -j4表示开4个线程来进行编译 make install
安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右,编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中,库文件就安装到了/usr/local/lib下,Python的模块安装位置是:/usr/local/lib/python2.7/site-packages,执行 ls/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件,一个是cv2.so一个是cv.py
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822083319480-1244338544.png)
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件,但是不幸的是现在并不能直接使用,原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下,所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的,不过这个也不重要,只要我们将这两个文件复制到正确的目录下,那么就能正常使用OpenCV的功能了,执行: cp/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv*
/usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 importcv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例,在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵,然后再写入磁盘文件中,代码如下:
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 image = cv2.imread("test.jpg") print image cv2.imwrite("test1.jpg",image)
这里将原有的test.jpg生成test1.jpg,
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822085613448-572906281.png)
执行 python
cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量,并且生成了test1.jpg文件
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822085737386-2081868624.png)
生成的文件有可能比原文件大也有可能小,具体根据图像来决定,现在查看一下图片内容,和之前是一样的
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/734555/201608/734555-20160822094202870-1142048678.png)
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