Python中的axis=0,axis=1/sum函数.sum(axis=1)

axis=0表述列 

axis=1表述行

concatenate

英 [kɒn'kætɪneɪt]   美 [kɑnˈkæt(ə)ˌneɪt]  

vt.

把 （一系列事件、事情等）联系起来

adj.

连接的，联系在一起的

如下面例子：

In [52]: arr=np.arange(12).reshape((3,4))
In [53]:arr
Out[53]:
array([[ 0,  1,  2,  3],
[ 4,  5,  6,  7],
[ 8,  9, 10, 11]])
In [54]:np.concatenate([arr,arr],axis=0)
Out[54]:
array([[ 0,  1,  2,  3],
[ 4,  5,  6,  7],
[ 8,  9, 10, 11],
[ 0,  1,  2,  3],
[ 4,  5,  6,  7],
[ 8,  9, 10, 11]])
In [55]:np.concatenate([arr,arr],axis=1)
Out[55]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  0,  1,  2,  3],
[ 4,  5,  6,  7,  4,  5,  6,  7],
[ 8,  9, 10, 11,  8,  9, 10, 11]])

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一般情况下

在sum（a，axis=0）

axis=0，矩阵列相加

axis=1，矩阵行相加

例如：

import numpy as np

np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)

结果就是：array（[3,6]）

 

 下面是自己的实验结果，与上面的说明有些不符：

a = np.array([[0, 2, 1]])

print a.sum()
print a.sum(axis=0)
print a.sum(axis=1)

结果分别是：3, [0 1 2], [3]

 

b = np.array([0, 2, 1])

print b.sum()
print b.sum(axis=0)
print b.sum(axis=1)

结果分别是：3, 3, 运行错误：'axis' entry is out of bounds

 可知：对一维数组，只有第0轴，没有第1轴

c = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]])

print c.sum()
print c.sum(axis=0)
print c.sum(axis=1)

结果分别是：19, [3 8 8], [ 3 14  2]